НИС Машинное обучение и приложения

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 19:52, 5 октября 2015; Tipt0p (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Таблица с расписание семинаров здесь

Контакты:

Просьба к теме письма добавлять тег [НИС ФКН].

Краткое описание

В ходе курса студенты изучат теоретические основы машинного обучения и получат практические навыки применения методов поиска скрытых закономерностей в данных. Также студенты получат опыт самостоятельного разбора научной литературы, который пригодится им при написании курсовых, дипломных и научных работ.

Темы семинаров

Семинар 1. Машинное обучение и история его развития.

Семинар 2. Научный метод.

Основные моменты: Что такое научный метод? Его основные особенности. Эмпирическое и теоретический научный метод. Принципы верификации и фальсификации. Бритва Оккама. Научный и ненаучный метод. Псевдонаука.

Полезные ссылки: 1, 2, 3 + глава 22 из Гарри Поттера и методов рацмышления

Семинар 3.1. Как сделать качественную презентацию.

Полезные ссылки: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7

Семинар 3.2. Как не нужно работать с данными.

Полезные ссылки: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7