НИС Глубинное Обучение — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
 
(не показана одна промежуточная версия ещё одного участника)
Строка 16: Строка 16:
  
 
==Материалы курса==
 
==Материалы курса==
 +
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl
 +
 +
Ссылка на github с материалами курса: https://github.com/arinaruck/research-seminar-deep-learning
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"

Текущая версия на 15:13, 6 мая 2022

О курсе

На курсе НИС "Глубинное обучение" мы поговорим о том, как читать и презентовать статьи по глубинному обучению. Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.

Контакты

Преподаватель Контакты
Гусев Андрей Telegram
Рак Арина Telegram

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl

Ссылка на github с материалами курса: https://github.com/arinaruck/research-seminar-deep-learning

Неделя Тема Дополнительные материалы
1 Как презентовать статьи?
2 Презентация статей по NLP
3 Презентация статей по CV
4 Презентация статей по звуку

Список статей по DL + оценки + рецензии

Оценки

Oитог = 0.1 * Оотзыв + 0.3 * Оср + 0.6 * Одоклад

Одоклад = 0.8 * Опреподы + 0.2 * Остуденты