НИС Глубинное Обучение — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Арина Рак (обсуждение | вклад) м (Арина Рак переименовал страницу Research seminar deep learning в НИС Глубинное Обучение) |
Murrcha (обсуждение | вклад) |
||
| (не показано 6 промежуточных версии 2 участников) | |||
| Строка 14: | Строка 14: | ||
| style="background:#eaecf0;" | Рак Арина || [https://t.me/arinaruck Telegram] | | style="background:#eaecf0;" | Рак Арина || [https://t.me/arinaruck Telegram] | ||
|} | |} | ||
| − | |||
==Материалы курса== | ==Материалы курса== | ||
| + | Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl | ||
| + | |||
| + | Ссылка на github с материалами курса: https://github.com/arinaruck/research-seminar-deep-learning | ||
{| class="wikitable" | {| class="wikitable" | ||
| Строка 32: | Строка 34: | ||
|} | |} | ||
| − | + | [https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MGWGVqnCe7owLqjchNqVLGC7q9EhuzWSxVchoWU2114/edit?usp=sharing Список статей по DL + оценки + рецензии] | |
| − | Список статей по DL | + | |
==Оценки== | ==Оценки== | ||
| − | + | O<sub>итог</sub> = 0.1 * О<sub>отзыв</sub> + 0.3 * О<sub>ср</sub> + 0.6 * О<sub>доклад</sub> | |
| + | |||
| + | О<sub>доклад</sub> = 0.8 * О<sub>преподы</sub> + 0.2 * О<sub>студенты</sub> | ||
Текущая версия на 15:13, 6 мая 2022
Содержание
О курсе
На курсе НИС "Глубинное обучение" мы поговорим о том, как читать и презентовать статьи по глубинному обучению. Семинар поможет включиться в исследовательский процесс, расширить научный кругозор, а также развить навыки ведения научной дискуссии и презентации исследовательских результатов.
Контакты
| Преподаватель | Контакты |
|---|---|
| Гусев Андрей | Telegram |
| Рак Арина | Telegram |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzCpKLjoCVzCfW04ISRZelRl
Ссылка на github с материалами курса: https://github.com/arinaruck/research-seminar-deep-learning
| Неделя | Тема | Дополнительные материалы |
|---|---|---|
| 1 | Как презентовать статьи? | |
| 2 | Презентация статей по NLP | |
| 3 | Презентация статей по CV | |
| 4 | Презентация статей по звуку |
Список статей по DL + оценки + рецензии
Оценки
Oитог = 0.1 * Оотзыв + 0.3 * Оср + 0.6 * Одоклад
Одоклад = 0.8 * Опреподы + 0.2 * Остуденты
