Микроэконометрика качественных данных 2023

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 14:35, 3 сентября 2023; Potanin (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

Общая информация

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Также, для изучения R можно использовать:

Инструкции по установке R и R-studio:

Материалы курса в STATA

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.

1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации

2. Классические модели бинарного выбора

3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

4. Модели порядкового выбора

5. Модели множественного выбора

6. Моделированние частоты и вложенный выбор

7. Усеченные модели

8. Метод Хекмана

Основная литература

Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия

Неделя 2. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Неделя 3. Спецификация моделей бинарного выбора

Неделя 8. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора

Видео лекции 3 ноября 2022:

Псевдоправдоподобие

Литература: