Микроэконометрика качественных данных 2023 — различия между версиями
Potanin (обсуждение | вклад) (→2 ноября. Усечённые выборки, распределения, регрессии) |
Potanin (обсуждение | вклад) (→9 ноября. Модель Тобина) |
||
Строка 205: | Строка 205: | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=i4gAWTmOXWo&list=PLmzDcFUjgzZ5EUDW_oJYbkjXYcU4qyMjg Модель Тобина] | * [https://www.youtube.com/watch?v=i4gAWTmOXWo&list=PLmzDcFUjgzZ5EUDW_oJYbkjXYcU4qyMjg Модель Тобина] | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=jaqdpabqQbU&list=PLmzDcFUjgzZ72FQyeB433Vat4wXQMRsCH&index=5 Вывод формулы для предельного эффекта] | * [https://www.youtube.com/watch?v=jaqdpabqQbU&list=PLmzDcFUjgzZ72FQyeB433Vat4wXQMRsCH&index=5 Вывод формулы для предельного эффекта] | ||
+ | |||
+ | Материалы семинара: | ||
+ | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/4.2.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%A2%D0%BE%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0.R Модель Тобина] | ||
== 16 ноября. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных == | == 16 ноября. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных == |
Версия 14:32, 7 декабря 2023
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 5 сентября. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 12 сентября. Модели бинарного выбора. Проверка общей линейной гипотезы
- 7 19 сентября. Тест множителей Лагранжа. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
- 8 26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения
- 9 3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели
- 10 12 октября. Неупорядоченный множественный выбор
- 11 16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
- 12 2 ноября. Усечённые выборки, распределения, регрессии
- 13 9 ноября. Модель Тобина
- 14 16 ноября. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных
- 15 23 ноября. Непараметрические методы коррекции смещения отбора. Выбор между параметрическим и непараметрическим подходом
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы курса в STATA
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
5 сентября. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
- модели бинарного выбора, вступление
- линейная вероятностная модель
- probit подход - интерпретация
- оценивание, эпизод 1
- оценивание, эпизод 2
- свойства ОМП
- предельные эффекты
Материалы семинара:
12 сентября. Модели бинарного выбора. Проверка общей линейной гипотезы
Материалы лекции:
- Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы *Слайды к лекции
- пример
- Тестирование гипотез
- Ошибки спецификации
Материалы семинара:
19 сентября. Тест множителей Лагранжа. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
Материалы лекции:
Материалы семинара:
26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения
Материалы лекции:
Для тех, кто хочет знать, откуда берутся формулы, используемые в следующих лекциях:
Материалы семинара
3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели
Материалы лекции:
Материалы семинара
12 октября. Неупорядоченный множественный выбор
Материалы лекции:
- Модели неупорядоченного множественного выбора
- Логистическая модель множественного выбора. Независимость от посторонних альтернатив
- Предельные эффекты
- Множественная логистическая модель с индивидуальными характеристиками
Материалы семинара:
16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Литература:
2 ноября. Усечённые выборки, распределения, регрессии
Разберите материал лекции:
Материалы семинара:
9 ноября. Модель Тобина
Разберите материал лекции:
Материалы семинара:
16 ноября. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных
Материалы лекции:
Это видео снято весной, для более короткого курса. Продолжение следует)
23 ноября. Непараметрические методы коррекции смещения отбора. Выбор между параметрическим и непараметрическим подходом
Материалы лекции: