Микроэконометрика качественных данных 2023 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(12 октября. Неупорядоченный множественный выбор)
(2 ноября. Усечённые выборки, распределения, регрессии)
Строка 195: Строка 195:
  
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ5RuJCpSUSaV7nxftZMTqBa Усечённые модели]
 
* [https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ5RuJCpSUSaV7nxftZMTqBa Усечённые модели]
 +
 +
Материалы семинара:
 +
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/4.1%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D1%81%20%D1%83%D1%81%D0%B5%D1%87%D1%91%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D0%B7%D0%B0%D0%B2%D0%B8%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%B9%20%D0%BF%D0%B5%D1%80%D0%B5%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B9.R Модели с усеченной зависимой переменной]
  
 
==9 ноября. Модель Тобина==
 
==9 ноября. Модель Тобина==

Версия 14:30, 7 декабря 2023

Содержание

Общая информация

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Материалы курса в STATA

Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣

Основная литература

5 сентября. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Материалы лекции:

Материалы семинара:

12 сентября. Модели бинарного выбора. Проверка общей линейной гипотезы

Материалы лекции:

Материалы семинара:

19 сентября. Тест множителей Лагранжа. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод

Материалы лекции:

Материалы семинара:

26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения

Материалы лекции:

Для тех, кто хочет знать, откуда берутся формулы, используемые в следующих лекциях:

Материалы семинара

3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели

Материалы лекции:

Материалы семинара

12 октября. Неупорядоченный множественный выбор

Материалы лекции:

Материалы семинара:

16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора

Псевдоправдоподобие

Литература:

2 ноября. Усечённые выборки, распределения, регрессии

Разберите материал лекции:

Материалы семинара:

9 ноября. Модель Тобина

Разберите материал лекции:

16 ноября. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных

Материалы лекции:

Это видео снято весной, для более короткого курса. Продолжение следует)

23 ноября. Непараметрические методы коррекции смещения отбора. Выбор между параметрическим и непараметрическим подходом

Материалы лекции: