Микроэконометрика качественных данных 2023 — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Potanin (обсуждение | вклад) (→26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения) |
||
| Строка 153: | Строка 153: | ||
Для тех, кто хочет знать, откуда берутся формулы, используемые в следующих лекциях: | Для тех, кто хочет знать, откуда берутся формулы, используемые в следующих лекциях: | ||
*[https://youtu.be/niSo6B3O1tU Свойства двумерного нормального распределения] | *[https://youtu.be/niSo6B3O1tU Свойства двумерного нормального распределения] | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара | ||
| + | *[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Master-2022/raw/main/3.1.%20%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9.r Системы бинарного выбора] | ||
==3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели== | ==3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели== | ||
Версия 13:59, 16 октября 2023
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Вводный курс по R
- 3 Материалы курса в STATA
- 4 Основная литература
- 5 5 сентября. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 12 сентября. Модели бинарного выбора. Проверка общей линейной гипотезы
- 7 19 сентября. Тест множителей Лагранжа. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
- 8 26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения
- 9 3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели
- 10 12 октября. Неупорядоченный множественный выбор
- 11 16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Материалы курса в STATA
Нажмите "развернуть", чтобы увидеть - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 🡣
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
5 сентября. Повторение метода максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
- модели бинарного выбора, вступление
- линейная вероятностная модель
- probit подход - интерпретация
- оценивание, эпизод 1
- оценивание, эпизод 2
- свойства ОМП
- предельные эффекты
Материалы семинара:
12 сентября. Модели бинарного выбора. Проверка общей линейной гипотезы
Материалы лекции:
- Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы *Слайды к лекции
- пример
- Тестирование гипотез
- Ошибки спецификации
Материалы семинара:
19 сентября. Тест множителей Лагранжа. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
Материалы лекции:
Материалы семинара:
26 сентября. Продолжение темы "Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод". Свойства двумерного нормального распределения
Материалы лекции:
Для тех, кто хочет знать, откуда берутся формулы, используемые в следующих лекциях:
Материалы семинара
3 октября. Системы бинарных уравнений. Бинарные панели
Материалы лекции:
12 октября. Неупорядоченный множественный выбор
Материалы лекции:
- Модели неупорядоченного множественного выбора
- Логистическая модель множественного выбора. Независимость от посторонних альтернатив
- Предельные эффекты
- Множественная логистическая модель с индивидуальными характеристиками
16 октября. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора
Литература:
