Микроэконометрика качественных данных 2022 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Неделя 2. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание)
Строка 108: Строка 108:
 
*[https://youtu.be/Y3oTPq-OlNI Видео 1]
 
*[https://youtu.be/Y3oTPq-OlNI Видео 1]
 
*[https://youtu.be/-eARERNDJno Видео 2]
 
*[https://youtu.be/-eARERNDJno Видео 2]
 +
 +
==Неделя 8. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора==
 +
 +
Материалы лекции:
 +
 +
[https://youtu.be/k93OkGxVbwU Псевдоправдоподобие]
 +
 +
Литература:
 +
 +
* [https://www.jstor.org/stable/1912526?seq=1 Метод квази максимального правдоподобия]
 +
 +
* [https://www.jstor.org/stable/2951556?seq=1 Метод Клейна и Спади ]

Версия 11:25, 30 октября 2022

Общая информация

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Также, для изучения R можно использовать:

Инструкции по установке R и R-studio:

Материалы курса в STATA

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.

1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации

2. Классические модели бинарного выбора

3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

4. Модели порядкового выбора

5. Модели множественного выбора

6. Моделированние частоты и вложенный выбор

7. Усеченные модели

8. Метод Хекмана

Основная литература

Неделя 1. Повторение метода максимального правдоподобия

Неделя 2. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Неделя 3. Спецификация моделей бинарного выбора

Неделя 8. Квази-, псевдо-правдоподобие. Полупараметрические модели бинарного выбора

Материалы лекции:

Псевдоправдоподобие

Литература: