Микроэконометрика качественных данных 2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Неделя 2)
Строка 83: Строка 83:
 
==Неделя 2. Модели бинарного выбора: прогнозирование и тестирование гипотез==
 
==Неделя 2. Модели бинарного выбора: прогнозирование и тестирование гипотез==
  
Материал лекции: прогнозирование и тестирование гипотез в бинарных моделях
+
Материал лекции:
  
 
*[https://drive.google.com/file/d/1APW0vqw18iuJLeCRfRbr-PSqe86kc8sn/view?usp=sharing Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы]
 
*[https://drive.google.com/file/d/1APW0vqw18iuJLeCRfRbr-PSqe86kc8sn/view?usp=sharing Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы]

Версия 16:13, 2 октября 2020

Общая информация

Официальная программа курса

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Также, для изучения R можно использовать:

Инструкции по установке R и R-studio:

Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Неделя 2. Модели бинарного выбора: прогнозирование и тестирование гипотез

Материал лекции:

Материалы семинара:

Неделя 3

Материал лекции: тестирование гипотез в бинарных моделях (лишние переменные, гетероскедастичность, нормальность случайных ошибок)

Материалы по семинару:

Основная литература

Дополнительная литература

  • Будет добавлена