Микроэконометрика качественных данных 2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) (→Неделя 2) |
||
| Строка 81: | Строка 81: | ||
*[https://youtu.be/o3gdcl_4TM4 Видео 2] | *[https://youtu.be/o3gdcl_4TM4 Видео 2] | ||
| − | ==Неделя 2== | + | ==Неделя 2. Модели бинарного выбора: прогнозирование и тестирование гипотез== |
| − | Материалы | + | Материал лекции: прогнозирование и тестирование гипотез в бинарных моделях |
| + | |||
| + | *[https://drive.google.com/file/d/1APW0vqw18iuJLeCRfRbr-PSqe86kc8sn/view?usp=sharing Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы] | ||
| + | *[https://youtu.be/qG32jBpSpcs Лекция в ужасном zoom качестве] | ||
| + | |||
| + | Материалы семинара: | ||
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/2.%20%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл] | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/2.%20%D0%9A%D0%BB%D0%B0%D1%81%D1%81%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5%20%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D0%B8%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B3%D0%BE%20%D0%B2%D1%8B%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0.r Файл] | ||
| Строка 90: | Строка 95: | ||
*[https://youtu.be/7xtVC-VQpWY Видео 2] | *[https://youtu.be/7xtVC-VQpWY Видео 2] | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
==Неделя 3== | ==Неделя 3== | ||
Версия 16:12, 2 октября 2020
Содержание
Общая информация
Официальная программа курса
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 2. Модели бинарного выбора: прогнозирование и тестирование гипотез
Материал лекции: прогнозирование и тестирование гипотез в бинарных моделях
Материалы семинара:
Неделя 3
Материал лекции: тестирование гипотез в бинарных моделях (лишние переменные, гетероскедастичность, нормальность случайных ошибок)
Материалы по семинару:
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Дополнительная литература
- Будет добавлена
