Микроэконометрика качественных данных 2020 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 67: | Строка 67: | ||
* [https://www.youtube.com/watch?v=orjLGFmx6l4 Видео на youtube] | * [https://www.youtube.com/watch?v=orjLGFmx6l4 Видео на youtube] | ||
| − | ==Неделя 1. Модели бинарного выбора== | + | ==Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание== |
Материалы лекции: | Материалы лекции: | ||
Версия 16:09, 2 октября 2020
Содержание
Общая информация
Официальная программа курса
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
Материалы семинара:
Неделя 2
Материалы по семинару:
Материал лекции: прогнозирование и тестирование гипотез в бинарных моделях
Неделя 3
Материал лекции: тестирование гипотез в бинарных моделях (лишние переменные, гетероскедастичность, нормальность случайных ошибок)
Материалы по семинару:
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Дополнительная литература
- Будет добавлена
