Микроэконометрика качественных данных 2020 — различия между версиями

Версия 17:14, 1 октября 2020

Общая информация

Официальная программа курса

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

• Урок 1. Компиляция кода

• Урок 2. Создание и использование переменных

• Урок 3. Типы переменных

• Урок 4. Векторы

• Урок 5. Использование функций

• Урок 6. Создание функций

• Урок 7. Логические выражения

• Урок 8. Базовые типы объектов

• Урок 9. Листы

• Урок 10. Атрибуты и классы

• Урок 11. Матрицы и массивы

• Урок 12. Датафреймы

• Урок 13. Выбор элементов по логическому вектору

• Урок 14. Сортировка

• Урок 15. Циклы

• Урок 16. Факторы

• Урок 17. Библиотеки (пакеты)

• Урок 18. Функция apply

• Урок 19. Графики

• Урок 20. Пропуски

• Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)

• Урок 22. Численное дифференцирование

• Урок 23. Численная оптимизация

Также, для изучения R можно использовать:

• datacamp

• Официальный курс от R-Studio

• Книга рецептов R

Инструкции по установке R и R-studio:

• Инструкция от datacamp

• Видео на youtube

Неделя 1

Материалы семинара:

• Файл с кодом

• Видео 1

• Видео 2

Материалы лекций: Модели бинарного выбора

• Линейная вероятностная модель и пробит подход

Неделя 2

Материалы по семинару:

• Файл

• Видео 1

• Видео 2

Материал лекции: прогнозирование и тестирование гипотез в бинарных моделях

• Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы
• Лекция в ужасном zoom качестве

Неделя 3

Материал лекции: тестирование гипотез в бинарных моделях (лишние переменные, гетероскедастичность, нормальность ошибок)

• Слайды к лекции

Материалы по семинару:

• Файл

Основная литература

• William H. Greene. Econometric Analysis (8th Edition)

• Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008

Дополнительная литература

• Будет добавлена