Микроэконометрика. Аспирантская школа по экономике

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Объявления

В понедельник, 18 января консультация начнётся в 20.00

Общая информация

Курс реализуется он-лайн в асинхронном формате: материалы лекций и семинаров выкладываются на странице курса. Каждый понедельник в 18.10 проводится консультация в zoom по материалам курса, выложенным на предыдущей неделе. Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается. Ссылка на конференцию: Тема: Аспирантская школа по Экономике, Микроэконометрика Подключиться к конференции Zoom https://zoom.us/j/92522938065

Идентификатор конференции: 925 2293 8065 Код доступа: 040073 Одно касание на мобильном телефоне +13462487799,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (Houston) +16699006833,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (San Jose)

Набор в зависимости от местоположения

       +1 346 248 7799 Соединенные Штаты Америки (Houston)
       +1 669 900 6833 Соединенные Штаты Америки (San Jose)
       +1 929 205 6099 Соединенные Штаты Америки (New York)
       +1 253 215 8782 Соединенные Штаты Америки (Tacoma)
       +1 301 715 8592 Соединенные Штаты Америки (Washington D.C)
       +1 312 626 6799 Соединенные Штаты Америки (Chicago)

Идентификатор конференции: 925 2293 8065 Код доступа: 040073 Найдите свой местный номер: https://zoom.us/u/acmZ3o5IHr

Оценка за курс -- это оценка за домашнее задание. В качестве домашнего задания принимаются собственные исследования с применением методов и моделей, изученных в курсе. Вопросы по домашнему заданию могут быть заданы во время консультаций. При отсутствии подходящих собственных данных можно выполнить стандартное домашнее задание по данным статьи Mroz, T. A. (1987) The sensitivity of an empirical model of married women's hours of work to economic and statistical assumptions. Econometrica 55, 765–799.

С вопросами также можно обратиться к лектору - Коссовой Елене Владимировне - по электронной почте ekossova@hse.ru

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Также, для изучения R можно использовать:

Инструкции по установке R и R-studio:

Материалы курса в STATA

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.

1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации

2. Классические модели бинарного выбора

3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

4. Модели порядкового выбора

5. Модели множественного выбора

6. Моделированние частоты и вложенный выбор

7. Усеченные модели

8. Метод Хекмана

Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация, оценивание, прогнозирование, проверка гипотез

Материалы лекции:

Дополнительный материал:

Материалы семинара:

Занятие в среде R:

Занятие в среде Stata:

Классические модели бинарного выбора

Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений

Материалы лекции:

ВНИМАНИЕ: в третьем видео (про предельные эффекты) допущена ошибка! При записи предельного эффекта условной вероятности по переменной (dP(Y1 = 1 | Y2 = 2)/dXs) потерян коэффициент корреляции rho, который возникает в слагаемом dP(Y1 = 1; Y2 = 2)/dXs (см. начало того же видео, где как раз-таки верно расписан предельный эффект совместной вероятности по переменной)!

Материалы семинара:

В среде R:

Занятие 3. Бинарные панели.

Материалы лекции: Бинарные панели: теория и пример

Материалы семинара:

Занятие 4. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных

Материалы лекции:

[1] Первые два видео содержат доказательства свойств многомерного нормального распределения, их можно пропустить.

Материалы семинара:

Занятие 5 (последнее). Модели множественного выбора

  • Материалы появятся позже

Основная литература

Дополнительная литература

  • Будет добавлена