Микроэконометрика. Аспирантская школа по экономике — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 191: Строка 191:
 
Материалы семинара:
 
Материалы семинара:
  
*[https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/11.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Файл к семинару]
+
*R: [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/11.%20%D0%9C%D0%BE%D0%B4%D0%B5%D0%BB%D1%8C%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.r Файл к семинару]
  
*[https://youtu.be/zWFDW8Xiono Видео]
+
*R: [https://youtu.be/zWFDW8Xiono Видео]
 +
 
 +
*Stata: [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics-Stata/raw/main/8.%20%D0%9C%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B4%20%D0%A5%D0%B5%D0%BA%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%B0.do Метод Хекмана]
  
 
==Основная литература==
 
==Основная литература==

Версия 16:18, 7 февраля 2021

Объявления

В понедельник, 18 января консультация начнётся в 20.00

Общая информация

Курс реализуется он-лайн в асинхронном формате: материалы лекций и семинаров выкладываются на странице курса. Каждый понедельник в 18.10 проводится консультация в zoom по материалам курса, выложенным на предыдущей неделе. Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается. Ссылка на конференцию: Тема: Аспирантская школа по Экономике, Микроэконометрика Подключиться к конференции Zoom https://zoom.us/j/92522938065

Идентификатор конференции: 925 2293 8065 Код доступа: 040073 Одно касание на мобильном телефоне +13462487799,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (Houston) +16699006833,,92522938065#,,,,*040073# Соединенные Штаты Америки (San Jose)

Набор в зависимости от местоположения

       +1 346 248 7799 Соединенные Штаты Америки (Houston)
       +1 669 900 6833 Соединенные Штаты Америки (San Jose)
       +1 929 205 6099 Соединенные Штаты Америки (New York)
       +1 253 215 8782 Соединенные Штаты Америки (Tacoma)
       +1 301 715 8592 Соединенные Штаты Америки (Washington D.C)
       +1 312 626 6799 Соединенные Штаты Америки (Chicago)

Идентификатор конференции: 925 2293 8065 Код доступа: 040073 Найдите свой местный номер: https://zoom.us/u/acmZ3o5IHr

Оценка за курс -- это оценка за домашнее задание. В качестве домашнего задания принимаются собственные исследования с применением методов и моделей, изученных в курсе. Вопросы по домашнему заданию могут быть заданы во время консультаций.

С вопросами также можно обратиться к лектору - Коссовой Елене Владимировне - по электронной почте ekossova@hse.ru

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Также, для изучения R можно использовать:

Инструкции по установке R и R-studio:

Материалы курса в STATA

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.

1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации

2. Классические модели бинарного выбора

3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

4. Модели порядкового выбора

5. Модели множественного выбора

6. Моделированние частоты и вложенный выбор

7. Усеченные модели

8. Метод Хекмана

Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация, оценивание, прогнозирование, проверка гипотез

Материалы лекции:

Дополнительный материал:

Материалы семинара:

Занятие в среде R:

Занятие в среде Stata:

Классические модели бинарного выбора

Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений

Материалы лекции:

ВНИМАНИЕ: в третьем видео (про предельные эффекты) допущена ошибка! При записи предельного эффекта условной вероятности по переменной (dP(Y1 = 1 | Y2 = 2)/dXs) потерян коэффициент корреляции rho, который возникает в слагаемом dP(Y1 = 1; Y2 = 2)/dXs (см. начало того же видео, где как раз-таки верно расписан предельный эффект совместной вероятности по переменной)!

Материалы семинара:

В среде R:

Занятие 3. Бинарные панели.

Материалы лекции: Бинарные панели: теория и пример

Материалы семинара:

Занятие 4. Модели с ограниченными значениями зависимых переменных

Материалы лекции:

[1] Первые два видео содержат доказательства свойств многомерного нормального распределения, их можно пропустить.

Материалы семинара:

Основная литература

Дополнительная литература

  • Будет добавлена