Микроэконометрика. Аспирантская школа по экономике — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) (Новая страница: «==Общая информация== == Общая информация == ==Вводный курс по R== Занятия по микроэконометри…») |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 128: | Строка 128: | ||
* [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/5.%20%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9.r Файл к семинару] | * [https://github.com/bogdanpotanin/Microeconometrics/raw/master/5.%20%D0%A1%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BC%D1%8B%20%D0%B1%D0%B8%D0%BD%D0%B0%D1%80%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%83%D1%80%D0%B0%D0%B2%D0%BD%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9.r Файл к семинару] | ||
| − | |||
| − | |||
* [https://youtu.be/Vug3WL9iRzs Видео 1] | * [https://youtu.be/Vug3WL9iRzs Видео 1] | ||
Версия 00:40, 14 января 2021
Содержание
- 1 Общая информация
- 2 Общая информация
- 3 Вводный курс по R
- 4 Материалы курса в STATA
- 5 Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
- 6 Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений
- 7 Занятие 3. Бинарные панели.
- 8 Основная литература
- 9 Дополнительная литература
Общая информация
Общая информация
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Материалы курса в STATA
Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.
1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации
2. Классические модели бинарного выбора
3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора
5. Модели множественного выбора
6. Моделированние частоты и вложенный выбор
Занятие 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
- Линейная вероятностная модель и пробит подход
- Слайды: Тройка тестов для проверки общей линейной гипотезы
- Модели бинарного выбора: прогнозирование и проверка общей линейной гипотезы. (Лекция в ужасном zoom качестве)
Материалы семинара:
Занятие 2. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений
Материалы лекции:
- Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод
- Внешне несвязанные и иерархические системы бинарных уравнений
ВНИМАНИЕ: в третьем видео (про предельные эффекты) допущена ошибка! При записи предельного эффекта условной вероятности по переменной (dP(Y1 = 1 | Y2 = 2)/dXs) потерян коэффициент корреляции rho, который возникает в слагаемом dP(Y1 = 1; Y2 = 2)/dXs (см. начало того же видео, где как раз-таки верно расписан предельный эффект совместной вероятности по переменной)!
Материалы семинара:
Занятие 3. Бинарные панели.
Материалы лекции: Бинарные панели: теория и пример
Материалы семинара:
Материалы лекции: Модели с ограниченными значениями зависимой переменной. Усечённые выборки
Материалы семинара:
Видео
Литература: Коссова Е. В., Куприянова Л. А., Потанин Б. С. Сравнение точности оценок параметрических и полупараметрических методов коррекции многомерного смещения отбора // Прикладная эконометрика. 2020. Т. 57
Основная литература
- Путеводитель по современной эконометрике : учеб. пособие для вузов, Вербик М., Банникова В. А., 2008
Дополнительная литература
- Будет добавлена
