Микроэконометрика, магистратура ФЭН, 2021 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Неделя 6.)
Строка 181: Строка 181:
  
 
*[https://youtu.be/lcDowF4VQr4 Видео семинара]
 
*[https://youtu.be/lcDowF4VQr4 Видео семинара]
 +
 +
== Неделя 7.  ==
 +
 +
Материалы лекции:
 +
*[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmzDcFUjgzZ4wEdMgASRCIDGXgAJdP4wr Модель Хекмана]

Версия 14:12, 2 июня 2021

Общая информация

0.4*(Домашнее задание 1)+0.4*(Домашнее задание 2)+0.2*Экзамен

  • Экзамен

проводится в двух формах:

1)Выступление с докладом по материалам научной статьи, использующей модели, изучаемые в курсе. Условия: Статья должна а) быть из хорошего журнала, с красивой интерпретацией б) использовать модели вероятностного выбора или с ограниченными зависимыми переменными.

2)Выполнение письменной экзаменационной работы.

В 16.20 каждый понедельник проходят консультации в системе Zoom:

Подключиться к конференции Zoom

Идентификатор конференции: 798 1508 7494 Код доступа: 8d2XwM

Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается.

Вводный курс по R

Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:

Также, для изучения R можно использовать:

Инструкции по установке R и R-studio:

Материалы курса в STATA

Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.

1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации

2. Классические модели бинарного выбора

3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора

4. Модели порядкового выбора

5. Модели множественного выбора

6. Моделированние частоты и вложенный выбор

7. Усеченные модели

8. Метод Хекмана

Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание

Материалы лекции:

Материалы семинара:

Неделя 2. Модели бинарного выбора: прогнозирование,проверка общей линейной гипотезы, ошибки спецификации

Материал лекции:

Материалы семинара:

Неделя 3. Группировка данных. Минимум хи-квадрат метод. Системы бинарных уравнений.

Материал лекции:

Внешне несвязанные и иерархические системы бинарных уравнений

ВНИМАНИЕ: в третьем видео (про предельные эффекты) допущена ошибка! При записи предельного эффекта условной вероятности по переменной (dP(Y1 = 1 | Y2 = 2)/dXs) потерян коэффициент корреляции rho, который возникает в слагаемом dP(Y1 = 1; Y2 = 2)/dXs (см. начало того же видео, где как раз-таки верно расписан предельный эффект совместной вероятности по переменной)!

Материалы Семинара:

Неделя 4. Бинарные системы и модели множественного выбора

Материалы лекции:

Внешне несвязанные и иерархические системы бинарных уравнений

Материалы Семинара:

Неделя 5. Модели с ограниченными значениями зависимой переменной

Материалы лекции: Модели с ограниченными значениями зависимой переменной. Усечённые выборки

Материалы Семинара:

Неделя 6.

Материалы лекции: Цензурированные данные. Модель Тобина

Материалы семинара:

Неделя 7.

Материалы лекции: