Микроэконометрика, магистратура ФЭН, 2021 — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 10: | Строка 10: | ||
2)Выполнение письменной экзаменационной работы. | 2)Выполнение письменной экзаменационной работы. | ||
| + | |||
| + | В 16.20 каждый понедельник проходят консультации в системе Zoom: | ||
| + | |||
| + | Подключиться к [https://us04web.zoom.us/j/79815087494?pwd=QmtEM1M2U1RzbER0SDloRU1TaGRSdz09 конференции Zoom] | ||
| + | |||
| + | Идентификатор конференции: 798 1508 7494 | ||
| + | Код доступа: 8d2XwM | ||
| + | |||
| + | Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается. | ||
==Вводный курс по R== | ==Вводный курс по R== | ||
Версия 22:14, 3 апреля 2021
Содержание
Общая информация
- Официальная программа курса
- Формула оценки
0.4*(Домашнее задание 1)+0.4*(Домашнее задание 2)+0.2*Экзамен
- Экзамен
проводится в двух формах:
1)Выступление с докладом по материалам научной статьи, использующей модели, изучаемые в курсе. Условия: Статья должна а) быть из хорошего журнала, с красивой интерпретацией б) использовать модели вероятностного выбора или с ограниченными зависимыми переменными.
2)Выполнение письменной экзаменационной работы.
В 16.20 каждый понедельник проходят консультации в системе Zoom:
Подключиться к конференции Zoom
Идентификатор конференции: 798 1508 7494 Код доступа: 8d2XwM
Если в течение 10 минут вопросы не поступают, консультация заканчивается.
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Материалы курса в STATA
Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.
1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации
2. Классические модели бинарного выбора
3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора
Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
