Микроэконометрика, магистратура ФЭН, 2021 — различия между версиями
Evkossova (обсуждение | вклад) |
Evkossova (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 88: | Строка 88: | ||
Материалы лекции: | Материалы лекции: | ||
| − | + | *[https://youtu.be/TMxKKphIbwM модели бинарного выбора, вступление] | |
| − | *[https://youtu.be/ | + | *[https://youtu.be/lw6eqyNf3II линейная вероятностная модель] |
| + | *[https://youtu.be/mL-5sNzRylc probit подход - интерпретация] | ||
| + | *[https://youtu.be/ZzfhXh3BTKo оценивание, эпизод 1] | ||
| + | *[https://youtu.be/pAPY8FM4vjk оценивание, эпизод 2] | ||
| + | *[https://youtu.be/xWuvT-GzMC8 свойства ОМП] | ||
| + | *[https://youtu.be/Lcy1Jg2Y6T0 предельные эффекты] | ||
| + | *[https://youtu.be/rSGSPpU0Y3A оценки, вероятности, предельные эффекты] | ||
Версия 20:18, 3 апреля 2021
Содержание
Общая информация
- Официальная программа курса
- Формула оценки
0.4*(Домашнее задание 1)+0.4*(Домашнее задание 2)+0.2*Экзамен
- Экзамен
проводится в двух формах:
1)Выступление с докладом по материалам научной статьи, использующей модели, изучаемые в курсе. Условия: Статья должна а) быть из хорошего журнала, с красивой интерпретацией б) использовать модели вероятностного выбора или с ограниченными зависимыми переменными.
2)Выполнение письменной экзаменационной работы.
Вводный курс по R
Занятия по микроэконометрике проходят в R. Те, кому не знаком данный язык, могут быстро изучить его просмотрев курс видеолекций с задачами и решениями:
- Урок 1. Компиляция кода
- Урок 3. Типы переменных
- Урок 4. Векторы
- Урок 5. Использование функций
- Урок 6. Создание функций
- Урок 7. Логические выражения
- Урок 8. Базовые типы объектов
- Урок 9. Листы
- Урок 10. Атрибуты и классы
- Урок 11. Матрицы и массивы
- Урок 12. Датафреймы
- Урок 14. Сортировка
- Урок 15. Циклы
- Урок 16. Факторы
- Урок 17. Библиотеки (пакеты)
- Урок 18. Функция apply
- Урок 19. Графики
- Урок 20. Пропуски
- Урок 21. Числа с плавающей точкой (сложно)
- Урок 22. Численное дифференцирование
- Урок 23. Численная оптимизация
Также, для изучения R можно использовать:
Инструкции по установке R и R-studio:
Материалы курса в STATA
Для воспроизведения .do файлов вам понадобятся данные по индивидам 25-й волны РМЭЗ в .dta формате (полная выборка), которые можно скачать по ссылке.
1. Метод максимального правдоподобия и численные методы оптимизации
2. Классические модели бинарного выбора
3. Выбор оптимальной спецификации модели бинарного выбора
Неделя 1. Модели бинарного выбора: формулировка, интерпретация и оценивание
Материалы лекции:
