Метод Монте-Карло для генерации случайных выборок точек на поверхностях (летняя практика)

Автор	Янович Юрий Александрович Профиль на сайте ВШЭ Электронная почта
Организация	кафедра технологий моделирования сложных систем, ИППИ РАН
Учебный год	2015
По теме задания можно сделать курсовую в следующем году обучения

Задание

На основе метода выборки с отклонением сформулировать алгоритм Монте-Карло генерации случайных выборок из заданного на поверхности распределения, по другому заданному генератору точек на поверхности. Реализовать предложенный алгоритм для нескольких примеров поверхностей и продемонстрировать его работу. Предложить и реализовать тест для проверки гипотезы о совпадении распределения с заданным. Продемонстрировать работу и выборочно оценить мощность критерия на нескольких примерах.

Какие начальные требования?

базовое знание теории вероятностей и математической статистики, начальное знание программирования (желательно знакомство с Matlab или Python)

Какие будут использоваться технологии?

Matlab или Python

Какая дополнительная литература понадобится?

C.M. Bishop.: Pattern Recognition and Machine Learning. Heidelberg, Springer (2007) К.В. Воронцов: Машинное обучение (курс лекций, 2015)