Методы оптимизации 23/24

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 18:42, 29 января 2024; A maminov (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Курс читается для третьекурсников в 3-4 модулях.

Лектор: Посыпкин Михаил Анатольевич

Лекции проходят онлайн

[ Ссылка на конференцию]

Семинары:

Группа Преподаватель Время Аудитория
Игнатов А.Д.
Титова Н.Н.
Титова Н.Н.
Муравьев К.Ф.
215 Маминов А.Д. Понедельник 11:10 - 12:30 Яндекс-телемост

Полезные ссылки

[ Телеграм-чат курса]

Литература

An Introduction to Optimization 4th Edition by Edwin K. P. Chong, Stanislaw H. Zak

Методы оптимизации в примерах и задачах Пантелеев А.В., Летова Т.А.

С.П. Шарый Конечномерный интервальный анализ. – Новосибирск: XYZ.

План курса

Лекции

Семинары

Семинар 1

Презентация Семинар 1

Notebook Семинар 1

Группа Преподаватель Материалы семинара
215 Маминов А.Д. Записи с семинара 1


Домашние задания

Домашние задания направлены на реализацию различных методов оптимизации и решению задач. Основной язык данного курса будет Python.

За каждое задание вы получите оценку, среднее по всем домашним заданиям и контрольным работам будет составлять 0.5 от итоговой оценки.

Номер домашней работы Ссылка Дедлайн
1 [ ДЗ1]
2 [ ДЗ2]
3 [ ДЗ3]

Контрольные работы

В ходе курса планируется две контрольные работы, выполняемые на семинарских занятиях: в конце первого и в конце второго модулей. За каждую контрольную работу вы получите оценку, среднее по всем домашним заданиям и контрольным работам будет составлять 0.5 от итоговой оценки.

Номер контрольной работы Нулевой вариант Предполагаемая дата
1 [ КР1]
2 [ КР2]

Итоговая оценка за курс

Итог = 0.5 * ПР + 0.5 * ЭКЗ

ПР - проверочные работы, средняя оценка за домашние задания и контрольные работы

ЭКЗ - оценка за экзамен

Автомат будет, если накопленная оценка (после округления) 8 и выше, а также обе КР написаны на 7 и выше. Округление математическое.