Машинное обучение 22/23 Матфак — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Экзамен)
(Экзамен)
 
Строка 62: Строка 62:
  
 
Шкала перевода первичных баллов за тест в оценку за экзамен:
 
Шкала перевода первичных баллов за тест в оценку за экзамен:
 +
  
 
[6; 10] -> 10 баллов
 
[6; 10] -> 10 баллов
 +
 
[5.4; 6.0) - 9
 
[5.4; 6.0) - 9
 +
 
[4.8; 5.4) - 8
 
[4.8; 5.4) - 8
 +
 
[4.2; 4.8) - 7
 
[4.2; 4.8) - 7
 +
 
[3.6; 4.2) - 6
 
[3.6; 4.2) - 6
 +
 
[3; 3.6) - 5
 
[3; 3.6) - 5
 +
 
[2.4; 3) - 4
 
[2.4; 3) - 4
 +
 
[0; 2.4) - неуд.
 
[0; 2.4) - неуд.
 +
 
По усмотрению преподавателей курса критерии перевода баллов могут быть смягчены после оценки общего результата по всем студентам
 
По усмотрению преподавателей курса критерии перевода баллов могут быть смягчены после оценки общего результата по всем студентам
  

Текущая версия на 14:55, 16 мая 2023

О курсе

Курс читается для студентов матфака в 3-4 модулях. В курсе 16 лекций и 16 семинаров.

  • Оценка за курс считается по формуле: 0.4 * Домашнее задание + 0.2 * Коллоквиум + 0.15 * Работа на семинаре + 0.25 * Экзамен

  • Топ-20% студентов с наибольшим накопленным баллом могут получить накопленный балл (переведенный в 10-балльную шкалу домножением на 4/3) автоматом.
  • В курсе планируется 6 домашних заданий и 1 бонусное (командный проект).


Лектор: Кантонистова Елена Олеговна

Семинарист: Некрашевич Максим Викторович

Лекции проходят онлайн по средам в 13:00 в zoom.

Полезные ссылки

Репозиторий с материалами на GitHub

Записи занятий

Канал в telegram для объявлений

Таблица с оценками

Anytask для сдачи домашних заданий

Лекции

1. Введение в машинное обучение.

2. Задача регрессии. Линейная регрессия.

3. Градиентный спуск и его модификации. Метрики качества регрессии.

Семинары

Коллоквиум

Коллоквиум будет проходить в сессию 3 модуля, в письменной форме. О подробностях сообщим позже.


Экзамен

Экзамен пройдёт 24 мая в 13:00. Для студентов, которые по объективным и подтверждённым причинам не могут писать экзамен в основной день организуем резервное время.

Экзамен будет состоять из 3-х частей:

Части A (тестовая с вариантами ответа) на 2.5 балла с 16-ю заданиями равного веса

Части B (задачи без вариантов ответа) на 3.5 балла с 6-ю заданиями равного веса

Части C (работа с набором данных) на 4 балла с заданиями индивидуального веса


Пройдет экзамен на платформе online.hse.ru, на его выполнение будет дано 100 мин.


Шкала перевода первичных баллов за тест в оценку за экзамен:


[6; 10] -> 10 баллов

[5.4; 6.0) - 9

[4.8; 5.4) - 8

[4.2; 4.8) - 7

[3.6; 4.2) - 6

[3; 3.6) - 5

[2.4; 3) - 4

[0; 2.4) - неуд.

По усмотрению преподавателей курса критерии перевода баллов могут быть смягчены после оценки общего результата по всем студентам


Обращаем ваше внимание на то, что в тесте могут быть вопросы, не изучавшиеся в рамках курса. Это компенсируется тем, что для получения максимальной оценки можно выполнить далеко не все задания (таким образом, если вы не можете решить что-то по программе настоящего курса, у вас есть возможность "отыграться" за счёт внепрограммных вопросов).

Во время написания экзамена можно пользоваться всеми материалами курса, а также средой программирования на Python (рекомендуем подготовить её перед экзаменом, чтобы не терять время).

Полезные материалы