Машинное обучение (ФЭН) - 2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 46: Строка 46:
  
 
== Лекции ==
 
== Лекции ==
 +
Все лекции и другие материалы курса можно скачать здесь: https://github.com/Murcha1990/ML_Econom_2020-2021
  
 +
'''Лекция 1.''' Введение в машинное обучение: основные понятия, постановка задачи, обучение, цикл решения задачи анализа данных.
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==

Версия 12:48, 7 сентября 2020

О курсе

Преподаватели:

Лекции - Кантонистова Елена Олеговна

Семинары - Кантонистова Елена Олеговна, Титов Владислав Валерьевич

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Gitlab Username Расписание

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • самостоятельные работы на семинарах (пятиминутки)
  • домашние задания (в том числе соревнование на Kaggle)
  • коллоквиум
  • экзамен

Все работы оцениваются в 10 баллов. Активная работа на семинаре добавляет +3 балла к следующей пятиминутке (максимум за пятиминутку в любом случае 10 баллов)

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

0.3 * Домашнее задание + 0.2 * Коллоквиум + 0.2 * Работа на семинаре + 0.3 * Экзамен


Коллоквиум

Правила


Экзамен

Лекции

Все лекции и другие материалы курса можно скачать здесь: https://github.com/Murcha1990/ML_Econom_2020-2021

Лекция 1. Введение в машинное обучение: основные понятия, постановка задачи, обучение, цикл решения задачи анализа данных.

Семинары

Семинар 1. Матричное дифференцирование. https://yadi.sk/i/LzrQdmAeAgtXnQ

Полезные материалы

Книги

  • Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.r, 2009.
  • Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
  • Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
  • Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
  • Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
  • Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

Курсы по машинному обучению и анализу данных