Машинное обучение (ФЭН) - 2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Naykht переименовал страницу Создать страницу в Машинное обучение (ФЭН) - 2020)
Строка 2: Строка 2:
  
 
'''Преподаватели:'''
 
'''Преподаватели:'''
 
+
Лекции - Кантонистова Елена Олеговна
 +
Семинары - Кантонистова Елена Олеговна, Титов Владислав Валерьевич
  
 
=== Семинары ===
 
=== Семинары ===
Строка 18: Строка 19:
  
 
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
 
Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:
 
  
 
== Коллоквиум ==
 
== Коллоквиум ==

Версия 17:20, 4 сентября 2020

О курсе

Преподаватели: Лекции - Кантонистова Елена Олеговна Семинары - Кантонистова Елена Олеговна, Титов Владислав Валерьевич

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Gitlab Username Расписание

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:


Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Коллоквиум

Правила


Экзамен

Лекции

Семинары

Полезные материалы

Книги

  • Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.r, 2009.
  • Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
  • Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
  • Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
  • Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
  • Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

Курсы по машинному обучению и анализу данных