Машинное обучение (ФЭН) - 2020 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Новая страница: «== О курсе == '''Преподаватели:''' === Семинары === {| class="wikitable" |- ! Группа !! Преподаватель !! Учеб…»)
 
м (Naykht переименовал страницу Создать страницу в Машинное обучение (ФЭН) - 2020)
(нет различий)

Версия 20:00, 31 августа 2020

О курсе

Преподаватели:


Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Gitlab Username Расписание

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:


Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:


Коллоквиум

Правила


Экзамен

Лекции

Семинары

Полезные материалы

Книги

  • Hastie T., Tibshirani R, Friedman J. The Elements of Statistical Learning (2nd edition). Springer, 2009.r, 2009.
  • Bishop C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006.
  • Mohri M., Rostamizadeh A., Talwalkar A. Foundations of Machine Learning. MIT Press, 2012.
  • Murphy K. Machine Learning: A Probabilistic Perspective. MIT Press, 2012.
  • Mohammed J. Zaki, Wagner Meira Jr. Data Mining and Analysis. Fundamental Concepts and Algorithms. Cambridge University Press, 2014.
  • Willi Richert, Luis Pedro Coelho. Building Machine Learning Systems with Python. Packt Publishing, 2013.

Курсы по машинному обучению и анализу данных