Машинное обучение (ФЭН)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Преподаватели: Читает лекции Кантонистова Елена Олеговна, ведут семинары Демешев Борис Борисович, Филатов Артем Андреевич и Петросян Артур Тигранович.

Лекции проходят по пятницам, 12:10 - 13:30, ауд. 5214.

Семинары

Группа Преподаватель Учебный ассистент Чат Расписание
4 курс эконома Борис Демешев Анастасия Максимовская пятница 10:30, ауд. 3316
3 курс эконома-1 Артем Филатов Анастасия Рогачевская пятница 10:30, ауд. 3317
3 курс эконома-2 Артур Петросян -- суббота 9:00, ауд. 3316

Правила выставления оценок

В курсе предусмотрено несколько форм контроля знания:

  • Самостоятельные работы на семинарах, проверяющие знание основных фактов с лекций и выполнение теоретических домашних заданий
  • Практические домашние работы на Python
  • Соревнование по анализу данных
  • Устный коллоквиум в конце 1-го модуля
  • Устный экзамен

Итоговая оценка вычисляется на основе оценки за работу в семестре и оценки за экзамен:

Oитоговая = 0.7 * Oнакопленная + 0.3 * Оэкз

Оценка за работу в семестре вычисляется по формуле

Oнакопленная = 0.2 * Oсамостоятельные + 0.6 * Одз + 0.2 * Околлоквиум

Накопленная и итоговая оценки округляются арифметически. Никакие промежуточные оценки, в том числе оценки за домашние задания, самостоятельные работы или коллоквиум, не округляются.

Оценка за самостоятельную работу вычисляется как сумма баллов по всем самостоятельным, переведенная в 10 бальную шкалу. Оценка за домашнюю работу — как сумма баллов по всем практическим заданиям и соревнованию, переведенная в 10 бальную шкалу. Количество баллов за разные задания может различаться в зависимости от их сложности.

По курсу возможно получение оценки автоматом без сдачи экзамена. Необходимым условием для получения автомата является накопленная оценка, равная 8 или выше.

Полезные ссылки

[ Программа курса]

  1. Репозиторий на GitHub с конспектами лекций Евгения Соколова
  2. [1] - вводный курс по Python для тех, кто не знаком с языком.
  3. [2] - специализация Яндекса и МФТИ на coursera.org.


Канал в telegram для объявлений:
Чат в telegram для обсуждений: