Машинное обучение для управления космическим аппаратом (командный проект)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Компания [[LAMBDA|LAMBDA]]
Учебный семестр Осень 2017
Учебный курс 4-й курс
Максимальное количество студентов, выбравших проект: 2-3
[[Category:Командная проектная работа/По компаниям/LAMBDA]]



Что это за проект?

На околоземной орбите скопилось большое количество (~15-20k) техногенных объектов, создающих риск столкновения с космическими аппаратами. В случае опасного сближения, необходимо выполнить манёвр уклонения. Используя современные методы машинного обучения и эмулятор космического аппарата, вам предстоит:

  1. предсказать время опасного сближения;
  2. построить лучшие траектории уклонения;
  3. сформировать рекомендации манёвров космического аппарата..

Проект совместный со специалистами из ЦНИИмаш.

Чему научатся студенты? Что самое интересное в проекте?

Организация работы (Как студенты будут работать в команде?)

Компоненты (Из каких частей состоит проект?)

Какие будут использоваться технологии?

Какие начальные требования?

Основные требования:

  1. Готовность довести проект до конца, нам нужен его результат.
  2. Python & C++
  3. ML

Рекомендуемые требования:

  1. Методы оптимизации
  2. Методы обучения с подкреплением aka RL

Критерии оценки

Похожие проекты

Контактная информация

nkazeev@hse.ru

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Машинное_обучение_для_управления_космическим_аппаратом_(командный_проект)&oldid=25481»