Машинное обучение МатФак 23/24 — различия между версиями

Версия 12:25, 2 февраля 2024

Курс читается для студентов матфака в 3-4 модулях. В курсе 16 лекций и 16 семинаров.

Лектор: Нарцев Андрей Дмитриевич

Семинаристы: Коган Александра Сергеевна (группа 1), Рыжиков Артём Сергеевич (группа 2)

Лекции проходят онлайн по TODO в [ zoom].

1. Введение в машинное обучение

2. Введение в машинное обучение. Метод k ближайших соседей

3. Метод k ближайших соседей. Постановка задачи линейной регрессии.

1. Эксполаторный анализ

2. Введение в sklearn. Метод k ближайших соседей.

3. Линейная регрессия, sklearn.

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-пуньк
+== О курсе ==
+Курс читается для студентов матфака в 3-4 модулях. В курсе 16 лекций и 16 семинаров.
+'''Лектор:''' Нарцев Андрей Дмитриевич
+'''Семинаристы:''' Коган Александра Сергеевна (группа 1), Рыжиков Артём Сергеевич (группа 2)
+Лекции проходят '''онлайн по TODO''' в [ zoom].
+=== Полезные ссылки ===
+[https://github.com/andrewnarts/hse-ml/tree/main/math-faculty-intro-ml/2024 Репозиторий с материалами на GitHub]
+[https://disk.yandex.ru/d/T3NmhrM6X_6mfg Записи лекций]
+[https://t.me/+TglJAAxY7cNhNGYy Канал в telegram для объявлений]
+== Лекции ==
+. Введение в машинное обучение
+. Введение в машинное обучение. Метод k ближайших соседей
+. Метод k ближайших соседей. Постановка задачи линейной регрессии.
+== Семинары ==
+. Эксполаторный анализ
+. Введение в sklearn. Метод k ближайших соседей.
+. Линейная регрессия, sklearn.