Математика для анализа данных (2022) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (add lect3 link)
м (final UPD)
Строка 58: Строка 58:
 
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=WH2MRMwTbyo&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Pt.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=YsLeBmZnhBs&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC&index=3 Pt.2]] || [[ Ноутбук]] Сигма-алгебра и зачем она нужна. Классическая вероятность и комбинаторика || 10.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=WH2MRMwTbyo&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Pt.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=YsLeBmZnhBs&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC&index=3 Pt.2]] || [[ Ноутбук]] Сигма-алгебра и зачем она нужна. Классическая вероятность и комбинаторика || 10.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=bM2M1gUNNC0&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[ Ноутбук]] Чудеса условной вероятности и формулы Байеса. Дискретные случайные величины || 17.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=bM2M1gUNNC0&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[ Ноутбук]] Комбинаторика || 17.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Цепи Маркова, метод первого шага, разлагай и властвуй || 24.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=W5fjEAPJAyk&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[ Ноутбук]] Цепи Маркова, метод первого шага, разлагай и властвуй, беспорядки || 24.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Непрерывные случайные величины. Кванитльное преобразование, условные плотности, интегралы || 01.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[https://www.youtube.com/watch?v=13ZfsuQ2A4Y&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[ Ноутбук]] Цепи Маркова и метод первого шага || 01.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Многомерные распределения, зависимость//независимость событий, условное математическое ожидание || 08.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[https://www.youtube.com/watch?v=13ZfsuQ2A4Y&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[ Ноутбук]] Непрерывные случайные величины. Плотность распределения || 08.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Пуассоновский поток. Большая сила "o"-малых || 15.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Fb63NAYHoHk&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[ Ноутбук]] Многомерные и условные распределения || 15.12.22 || Филипп Ульянкин || ||
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[https://www.youtube.com/watch?v=VzvPtzg2E7Y&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[ Ноутбук]] Пуассоновский поток. Большая сила о-малых || 15.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
Строка 77: Строка 79:
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==
  
Оценка = 0.3*О<sub>тесты</sub> + 0.7*О<sub>ДЗ</sub>
+
Оценка = 0.5 * (0.3*О<sub>тесты первого модуля</sub> + 0.7*О<sub>ДЗ первого модуля</sub>) + 0.5 *  О<sub>ДЗ второго модуля</sub>
  
 
В зачетку ставится окргулённая по математическим правилам накопленная оценка. Экзамен не предусмотрен, но можем погонять особо жаждущих
 
В зачетку ставится окргулённая по математическим правилам накопленная оценка. Экзамен не предусмотрен, но можем погонять особо жаждущих
Строка 97: Строка 99:
 
<br/>
 
<br/>
  
* Практическая работа №4
+
* Домашнее задание №4 (Дедлайн - '''12.12.22 23:59''') | [[https://t.me/c/1622978742/45 Пост в ТГ]]
* Практическая работа №5
+
* Домашнее задание №5 (Дедлайн - '''28.12.22 23:59''') | [[https://t.me/c/1622978742/60 Пост в ТГ]]
* Практическая работа №6
+
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==
 +
В канале предмета много ссылок на дополнительную литературу, в том числе задачники разной сложности
 +
 
* Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
 
* Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
 
*Математический анализ и дифференциальные уравнения : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
 
*Математический анализ и дифференциальные уравнения : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010

Версия 15:52, 8 января 2023

О курсе

В ходе курса слушатели узнают (или повторят) основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, а также познакомятся с наиболее популярными математическими моделями и методами в анализе данных.

Занятия в первом модуле проводились на Webinar.ru в Zoom по пятницам с 18:00 до 19:20

Во втором учебном модуле занятия идут в Zoom по четвергам с 19:00 до 21:00

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватели: Кантонистова Елена Олеговна (модуль 1), Ульянкин Филипп Валерьевич (модуль 2)

Ассистенты Контакты
Илья Никитин @is_nikitin
Анна Косовская @a_dtc

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: [Ссылка на записи занятий Елены], [Плейлист Филиппа]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub Елены (1-й модуль)], [GitHub Филиппа (2-й модуль)]

Занятие Тема Дата Преподаватель Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Ноутбук] Производная. Градиентный спуск для функции одной переменной 16.09.22 Елена Кантонистова
2 [Запись] [Тетрадка] Векторное дифференцирование и градиентный спуск в многомерном случае 23.09.22 Елена Кантонистова

Частные производные, Градиент, Линейная регрессия и обучение модели (стр. 45-57), Линейная регрессия и МНК в ml-handook

Конспект Евгения Соколова по линейной регрессии, Презентация Елены Кантонистовой о градиентном спуске
3 [Запись] [Тетрадка] Градиентный спуск и регуляризация 30.09.22 Елена Кантонистова

Глава про переобучение в ml-handbook, Большая книга по матричному дифференцированию

Презентация Елены о переобучении и регуляризации
4 [прошло асинхронно] Урок 2.2 ("Валидация моделей и переобучение") на Stepik 07.10.22 Елена Кантонистова
5 [Запись] [Тетрадка] Основы линейной алгебры 14.10.22 Елена Кантонистова

Главы 1-5 (определитель матрицы, обратная матрица), Статья про собственные векторы и значения матриц

6 [Запись] [Ноутбук] Снижение размерности: PCA, SVD 21.10.22 Елена Кантонистова

Ортогональная матрица, Матожидание и дисперсия случайной величины], Матрица ковариаций: #1, #2

Презентация Елены по PCA
7 [Запись] Ноутбук Множества. Бесконечности бывают разными 03.11.22 Филипп Ульянкин
8 [Pt.1], [Pt.2] Ноутбук Сигма-алгебра и зачем она нужна. Классическая вероятность и комбинаторика 10.11.22 Филипп Ульянкин
9 [Запись] Ноутбук Комбинаторика 17.11.22 Филипп Ульянкин
10 [Запись] Ноутбук Цепи Маркова, метод первого шага, разлагай и властвуй, беспорядки 24.11.22 Филипп Ульянкин
11 [Запись] Ноутбук Цепи Маркова и метод первого шага 01.12.22 Филипп Ульянкин
12 [Запись] Ноутбук Непрерывные случайные величины. Плотность распределения 08.12.22 Филипп Ульянкин
13 [Запись] Ноутбук Многомерные и условные распределения 15.12.22 Филипп Ульянкин
14 [Запись] Ноутбук Пуассоновский поток. Большая сила о-малых 15.12.22 Филипп Ульянкин

To be continued in 2nd semester: нормальное распределение, сходимости, центральная предельная теорема и закон больших чисел

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.5 * (0.3*Отесты первого модуля + 0.7*ОДЗ первого модуля) + 0.5 * ОДЗ второго модуля

В зачетку ставится окргулённая по математическим правилам накопленная оценка. Экзамен не предусмотрен, но можем погонять особо жаждущих

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

Домашние задания

Домашки сдаются в систему Anytask. Для доступа к курсу нужно ввести инвайт YQ66EHX

Все дедлайны по домашним заданиям мягкие. За каждую неделю просрочки сдачи задания после мягкого дедлайна - минус 1 балл от оценки.

Однако штраф не превысит 3 балла. Т.е. при идеальном выполнении работы и сдаче её в последний день перед сессией вы получаете 7 баллов.

Список заданий

  • Практическая работа №1 (Экстремумы функций, градиентный спуск и метод Ньютона): Мягкий дедлайн - 01.10 в 12:00; Жесткий - конец модуля.
  • Практическая работа №2 (Реализации градиентного спуска): Мягкий дедлайн - 17.10 в 23:59; Жёсткий - конец модуля.
  • Практическая работа №3 (Практическая линейная алгебра: SVD-разложения, PCA): Мягкий дедлайн - 27.10 в 23:59; Жёсткий - 30.10 в 23:59


  • Домашнее задание №4 (Дедлайн - 12.12.22 23:59) | [Пост в ТГ]
  • Домашнее задание №5 (Дедлайн - 28.12.22 23:59) | [Пост в ТГ]

Литература

В канале предмета много ссылок на дополнительную литературу, в том числе задачники разной сложности

  • Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
  • Математический анализ и дифференциальные уравнения : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
  • Чернова. Теория вероятностей: Учебное пособие / СибГУТИ.— Новосибирск, 2009
  • Математические основы теории вероятностей, Неве, Ж., 1969
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
  • Комбинаторика, Виленкин, Н. Я., 2013