Математика для анализа данных (2022) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м
м (add opt materials)
 
(не показано 6 промежуточных версии этого же участника)
Строка 1: Строка 1:
 
==О курсе==
 
==О курсе==
−
В ходе курса слушатели узнают (или повторят) основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, а также познакомятся с наиболее популярными математическими моделями и методами в анализе данных
+
В ходе курса слушатели узнают (или повторят) основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, а также познакомятся с наиболее популярными математическими моделями и методами в анализе данных.
  
−
Занятия проводятся на [https://events.webinar.ru/54933491/1963863030 Webinar.ru] '''по пятницам с 18:00 до 19:20'''
+
<small>Занятия в первом модуле проводились <s>на [[ Webinar.ru]]</s> в Zoom '''по пятницам с 18:00 до 19:20'''</small>
 +
 
 +
Во втором учебном модуле занятия идут в [https://yandex.zoom.us/j/95070562419 Zoom] '''по четвергам с 19:00 до 21:00'''
  
 
==Контакты==
 
==Контакты==
Строка 22: Строка 24:
  
 
==Материалы курса==
 
==Материалы курса==
−
Ссылка на плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax
+
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax Ссылка на записи занятий Елены]], [[https://www.youtube.com/playlist?list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Плейлист Филиппа]]
  
−
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub]]
+
Ссылка на GitHub с материалами курса: [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022 GitHub Елены (1-й модуль)]], [[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course GitHub Филиппа (2-й модуль)]]
  
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
Строка 30: Строка 32:
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
  ! Занятие !! Тема !! Дата !! Преподаватель !! Материалы для самоподготовки к семинарам !! Дополнительные материалы
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' || [[https://colab.research.google.com/drive/1G0QlRGVWmgjZb_yxSzfXznv9xeBurTc4?usp=sharing Ноутбук]] Производная. Градиентный спуск для функции одной переменной || 16.09.22 || Елена Кантонистова || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[https://www.youtube.com/watch?v=1U8oVhjfO5M&list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax&index=1 Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/1G0QlRGVWmgjZb_yxSzfXznv9xeBurTc4?usp=sharing Ноутбук]] Производная. Градиентный спуск для функции одной переменной || 16.09.22 || Елена Кантонистова || ||  
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' || [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%202/Занятие_2_(математика_для_анализа_данных).ipynb Тетрадка]] Векторное дифференцирование и градиентный спуск в многомерном случае || 23.09.22 || Елена Кантонистова ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[https://www.youtube.com/watch?v=oJJBT1Zf-eI&list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax&index=3 Запись]] || [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%202/Занятие_2_(математика_для_анализа_данных).ipynb Тетрадка]] Векторное дифференцирование и градиентный спуск в многомерном случае || 23.09.22 || Елена Кантонистова ||  
 
[http://www.mathprofi.ru/chastnye_proizvodnye_primery.html Частные производные], [https://xn--24-6kcaa2awqnc8dd.xn--p1ai/gradient-funkcii-v-tochke.html Градиент], [https://disk.yandex.ru/d/SFQyezcDnQP_xQ Линейная регрессия и обучение модели] (стр. 45-57), [https://ml-handbook.ru/chapters/linear_models/intro Линейная регрессия и МНК в ml-handook]  
 
[http://www.mathprofi.ru/chastnye_proizvodnye_primery.html Частные производные], [https://xn--24-6kcaa2awqnc8dd.xn--p1ai/gradient-funkcii-v-tochke.html Градиент], [https://disk.yandex.ru/d/SFQyezcDnQP_xQ Линейная регрессия и обучение модели] (стр. 45-57), [https://ml-handbook.ru/chapters/linear_models/intro Линейная регрессия и МНК в ml-handook]  
 
|| [https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%202/sem02-linregr-part1.pdf Конспект Евгения Соколова по линейной регрессии], [https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%202/GD.pdf Презентация Елены Кантонистовой о градиентном спуске]
 
|| [https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%202/sem02-linregr-part1.pdf Конспект Евгения Соколова по линейной регрессии], [https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%202/GD.pdf Презентация Елены Кантонистовой о градиентном спуске]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' || [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%203/Занятие_3_(математика_для_анализа_данных).ipynb Тетрадка]] Градиентный спуск и регуляризация || 30.09.22 || Елена Кантонистова ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[https://www.youtube.com/watch?v=a8D5t3UPBss&list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax&index=4 Запись]] || [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%203/Занятие_3_(математика_для_анализа_данных).ipynb Тетрадка]] Градиентный спуск и регуляризация || 30.09.22 || Елена Кантонистова ||
 
[https://ml-handbook.ru/chapters/intro/intro#выбор-модели-переобучение Глава про переобучение в ml-handbook], [https://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf Большая книга по матричному дифференцированию]
 
[https://ml-handbook.ru/chapters/intro/intro#выбор-модели-переобучение Глава про переобучение в ml-handbook], [https://www.math.uwaterloo.ca/~hwolkowi/matrixcookbook.pdf Большая книга по матричному дифференцированию]
 
  || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%203/Overfitting.pdf Презентация Елены о переобучении и регуляризации]
 
  || [https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%203/Overfitting.pdf Презентация Елены о переобучении и регуляризации]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' || [''прошло асинхронно''] Урок 2.2 ("Валидация моделей и переобучение") на [https://stepik.org/course/125501/promo Stepik] || 07.10.22 || Елена Кантонистова || ||
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [''прошло асинхронно''] ||  Урок 2.2 ("Валидация моделей и переобучение") на [https://stepik.org/course/125501/promo Stepik] || 07.10.22 || Елена Кантонистова || ||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' || [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%205/Математика_для_АД_(занятие_5).ipynb Тетрадка]] Основы линейной алгебры|| 14.10.22 || Елена Кантонистова ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=b1ZvUtEPVeQ&list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax&index=5 Запись]] || [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%205/Математика_для_АД_(занятие_5).ipynb Тетрадка]] Основы линейной алгебры|| 14.10.22 || Елена Кантонистова ||
 
[https://mathprofi.com/knigi_i_kursy/files/demo_matricy_opredeliteli.pdf Главы 1-5 (определитель матрицы, обратная матрица)], [https://pandia.ru/text/78/442/29930.php Статья про собственные векторы и значения матриц]
 
[https://mathprofi.com/knigi_i_kursy/files/demo_matricy_opredeliteli.pdf Главы 1-5 (определитель матрицы, обратная матрица)], [https://pandia.ru/text/78/442/29930.php Статья про собственные векторы и значения матриц]
 
||
 
||
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' || [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%206/Занятие%206.%20DimReduction.ipynb Ноутбук]] Снижение размерности: PCA, SVD || 21.10.22 || Елена Кантонистова ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[https://www.youtube.com/watch?v=BkV16QZnOCI&list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax&index=7 Запись]] || [[https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%206/Занятие%206.%20DimReduction.ipynb Ноутбук]] Снижение размерности: PCA, SVD || 21.10.22 || Елена Кантонистова ||  
 
[http://mathhelpplanet.com/static.php?p=ortogonalnye-i-unitarnye-matritsy Ортогональная матрица], [http://www.mathprofi.ru/sluchainaya_velichina.html Матожидание] и [http://www.mathprofi.ru/dispersia_diskretnoi_sluchainoi_velichiny.html дисперсия] случайной величины], Матрица ковариаций: [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Ковариационная_матрица #1], [https://ru.wikipedia.org/wiki/Ковариационная_матрица #2]
 
[http://mathhelpplanet.com/static.php?p=ortogonalnye-i-unitarnye-matritsy Ортогональная матрица], [http://www.mathprofi.ru/sluchainaya_velichina.html Матожидание] и [http://www.mathprofi.ru/dispersia_diskretnoi_sluchainoi_velichiny.html дисперсия] случайной величины], Матрица ковариаций: [http://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Ковариационная_матрица #1], [https://ru.wikipedia.org/wiki/Ковариационная_матрица #2]
 
|| [https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%206/Методы%20снижения%20размерности.pdf Презентация Елены по PCA]
 
|| [https://github.com/Murcha1990/MLDS_math_2022/blob/main/Вебинары/Занятие%206/Методы%20снижения%20размерности.pdf Презентация Елены по PCA]
Строка 52: Строка 54:
 
|
 
|
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' || [[ Ноутбук]] || 03.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[https://www.youtube.com/watch?v=0QLQqWaU6pI&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/lectures_pdf/yamc_lec1.pdf Конспект] Множества. Бесконечности бывают разными || 03.11.22 || Филипп Ульянкин || || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/lectures_pdf/problem_set01.pdf Набор задачек]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' || [[ Ноутбук]] || 10.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''8''' [[https://www.youtube.com/watch?v=WH2MRMwTbyo&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Pt.1]], [[https://www.youtube.com/watch?v=YsLeBmZnhBs&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC&index=3 Pt.2]] || Сигма-алгебра и зачем она нужна. Классическая вероятность и комбинаторика || 10.11.22 || Филипп Ульянкин || || [https://tvims.nsu.ru/chernova/sibguti/tv-sibguti.pdf Короткий учебник Черновой по терверу], [https://github.com/bdemeshev/sc401/raw/master/materials/ivan_wilde_measure_integration_probability.pdf Учебник про сигма-алгебру от Ivan Wilde]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' || [[ Ноутбук]] || 17.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''9''' [[https://www.youtube.com/watch?v=bM2M1gUNNC0&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || Комбинаторика || 17.11.22 || Филипп Ульянкин || || [https://ikfia.ysn.ru/wp-content/uploads/2018/01/Vilenkin1969ru.pdf Книга Виленкина про комбинаторику], [https://www.youtube.com/playlist?list=PLcsjsqLLSfNB6z1El69o8KutJu-LfgZJE Курс лекций Райгородского]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' || [[ Ноутбук]] || 24.11.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''10''' [[https://www.youtube.com/watch?v=W5fjEAPJAyk&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || Разлагай и властвуй, бином, беспорядки || 24.11.22 || Филипп Ульянкин || || [https://github.com/bdemeshev/sc401/raw/master/sc_pset/sc_problems_main.pdf Задачник Бориса Демешева], [https://github.com/bdemeshev/probability_pro/raw/master/probability_pro.pdf Задачи на принцип "Разлагай и влавствуй"]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' || [[ Ноутбук]] || 01.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''11''' [[https://www.youtube.com/watch?v=13ZfsuQ2A4Y&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || Цепи Маркова и метод первого шага || 01.12.22 || Филипп Ульянкин || || [http://www.statslab.cam.ac.uk/~rrw1/markov/M.pdf Подробный конспект по цепям Маркова], [https://tvims.nsu.ru/chernova/sibguti/tv-sibguti.pdf Чернова, 9 глава (Цепи Маркова)],
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || [[ Ноутбук]] || 08.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' [[https://www.youtube.com/watch?v=13ZfsuQ2A4Y&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || Непрерывные случайные величины. Плотность распределения || 08.12.22 || Филипп Ульянкин || || [https://tvims.nsu.ru/chernova/sibguti/tv-sibguti.pdf 5-я глава в книге Черновой], [https://github.com/bdemeshev/sc401/raw/master/sc_pset/sc_problems_main.pdf Глава "Эф большое и малое" в задачнике Бориса Демешева]
 
|-
 
|-
−
| style="background:#eaecf0;" | '''12''' || [[ Ноутбук]] || 15.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''13''' [[https://www.youtube.com/watch?v=Fb63NAYHoHk&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || Многомерные и условные распределения || 15.12.22 || Филипп Ульянкин || || 6-7 главы в учебнике Черновой, 11 раздел задачника, [https://disk.yandex.ru/i/IxKLPFEj3TSpPe Статья про способы семплирования], [http://www.mathprofi.ru/integraly_primery_reshenij.html Восполняем пробелы в интегрировании на Mathprofi]
 +
|-
 +
| style="background:#eaecf0;" | '''14''' [[https://www.youtube.com/watch?v=VzvPtzg2E7Y&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || Пуассоновский поток. Большая сила о-малых || 15.12.22 || Филипп Ульянкин || ||  
 
|-
 
|-
 
|}
 
|}
 +
 +
''To be continued in 2nd semester: нормальное распределение, сходимости, центральная предельная теорема и закон больших чисел''
 +
 +
=== Записи консультаций ===
 +
* Илья Никитин, 16.10.22 [https://www.youtube.com/watch?v=oUwkAgKQB7U&list=PLmA-1xX7IuzD4R7_JIEp6zkmdAgELx3ax&index=5 on YouTube]
  
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==
  
−
Оценка = 0.3*О<sub>тесты</sub> + 0.7*О<sub>ДЗ</sub>
+
Оценка = 0.5 * (0.3*О<sub>тесты первого модуля</sub> + 0.7*О<sub>ДЗ первого модуля</sub>) + 0.5 *  О<sub>ДЗ второго модуля</sub>
  
 
В зачетку ставится окргулённая по математическим правилам накопленная оценка. Экзамен не предусмотрен, но можем погонять особо жаждущих
 
В зачетку ставится окргулённая по математическим правилам накопленная оценка. Экзамен не предусмотрен, но можем погонять особо жаждущих
Строка 90: Строка 99:
 
<br/>
 
<br/>
  
−
* Практическая работа №4
+
* Домашнее задание №4 (Дедлайн - '''12.12.22 23:59''') | [[https://t.me/c/1622978742/45 Пост в ТГ]]
−
* Практическая работа №5
+
* Домашнее задание №5 (Дедлайн - '''28.12.22 23:59''') | [[https://t.me/c/1622978742/60 Пост в ТГ]]
−
* Практическая работа №6
+
  
 
== Литература ==
 
== Литература ==
 +
В канале предмета много ссылок на дополнительную литературу, в том числе задачники разной сложности
 +
 
* Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
 
* Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
 
*Математический анализ и дифференциальные уравнения : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
 
*Математический анализ и дифференциальные уравнения : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010

Текущая версия на 16:06, 8 января 2023

О курсе

В ходе курса слушатели узнают (или повторят) основы математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности и математической статистики, а также познакомятся с наиболее популярными математическими моделями и методами в анализе данных.

Занятия в первом модуле проводились на Webinar.ru в Zoom по пятницам с 18:00 до 19:20

Во втором учебном модуле занятия идут в Zoom по четвергам с 19:00 до 21:00

Контакты

Канал курса в TG: channel link

Чат курса в TG: chat link

Преподаватели: Кантонистова Елена Олеговна (модуль 1), Ульянкин Филипп Валерьевич (модуль 2)

Ассистенты Контакты
Илья Никитин @is_nikitin
Анна Косовская @a_dtc

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: [Ссылка на записи занятий Елены], [Плейлист Филиппа]

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub Елены (1-й модуль)], [GitHub Филиппа (2-й модуль)]

Занятие Тема Дата Преподаватель Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [Запись] [Ноутбук] Производная. Градиентный спуск для функции одной переменной 16.09.22 Елена Кантонистова
2 [Запись] [Тетрадка] Векторное дифференцирование и градиентный спуск в многомерном случае 23.09.22 Елена Кантонистова

Частные производные, Градиент, Линейная регрессия и обучение модели (стр. 45-57), Линейная регрессия и МНК в ml-handook

Конспект Евгения Соколова по линейной регрессии, Презентация Елены Кантонистовой о градиентном спуске
3 [Запись] [Тетрадка] Градиентный спуск и регуляризация 30.09.22 Елена Кантонистова

Глава про переобучение в ml-handbook, Большая книга по матричному дифференцированию

Презентация Елены о переобучении и регуляризации
4 [прошло асинхронно] Урок 2.2 ("Валидация моделей и переобучение") на Stepik 07.10.22 Елена Кантонистова
5 [Запись] [Тетрадка] Основы линейной алгебры 14.10.22 Елена Кантонистова

Главы 1-5 (определитель матрицы, обратная матрица), Статья про собственные векторы и значения матриц

6 [Запись] [Ноутбук] Снижение размерности: PCA, SVD 21.10.22 Елена Кантонистова

Ортогональная матрица, Матожидание и дисперсия случайной величины], Матрица ковариаций: #1, #2

Презентация Елены по PCA
7 [Запись] Конспект Множества. Бесконечности бывают разными 03.11.22 Филипп Ульянкин Набор задачек
8 [Pt.1], [Pt.2] Сигма-алгебра и зачем она нужна. Классическая вероятность и комбинаторика 10.11.22 Филипп Ульянкин Короткий учебник Черновой по терверу, Учебник про сигма-алгебру от Ivan Wilde
9 [Запись] Комбинаторика 17.11.22 Филипп Ульянкин Книга Виленкина про комбинаторику, Курс лекций Райгородского
10 [Запись] Разлагай и властвуй, бином, беспорядки 24.11.22 Филипп Ульянкин Задачник Бориса Демешева, Задачи на принцип "Разлагай и влавствуй"
11 [Запись] Цепи Маркова и метод первого шага 01.12.22 Филипп Ульянкин Подробный конспект по цепям Маркова, Чернова, 9 глава (Цепи Маркова),
12 [Запись] Непрерывные случайные величины. Плотность распределения 08.12.22 Филипп Ульянкин 5-я глава в книге Черновой, Глава "Эф большое и малое" в задачнике Бориса Демешева
13 [Запись] Многомерные и условные распределения 15.12.22 Филипп Ульянкин 6-7 главы в учебнике Черновой, 11 раздел задачника, Статья про способы семплирования, Восполняем пробелы в интегрировании на Mathprofi
14 [Запись] Пуассоновский поток. Большая сила о-малых 15.12.22 Филипп Ульянкин

To be continued in 2nd semester: нормальное распределение, сходимости, центральная предельная теорема и закон больших чисел

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.5 * (0.3*Отесты первого модуля + 0.7*ОДЗ первого модуля) + 0.5 * ОДЗ второго модуля

В зачетку ставится окргулённая по математическим правилам накопленная оценка. Экзамен не предусмотрен, но можем погонять особо жаждущих

В начале занятия - тест (4-5 несложных вопросов) по теме предыдущего занятия.

Домашние задания

Домашки сдаются в систему Anytask. Для доступа к курсу нужно ввести инвайт YQ66EHX

Все дедлайны по домашним заданиям мягкие. За каждую неделю просрочки сдачи задания после мягкого дедлайна - минус 1 балл от оценки.

Однако штраф не превысит 3 балла. Т.е. при идеальном выполнении работы и сдаче её в последний день перед сессией вы получаете 7 баллов.

Список заданий

  • Практическая работа №1 (Экстремумы функций, градиентный спуск и метод Ньютона): Мягкий дедлайн - 01.10 в 12:00; Жесткий - конец модуля.
  • Практическая работа №2 (Реализации градиентного спуска): Мягкий дедлайн - 17.10 в 23:59; Жёсткий - конец модуля.
  • Практическая работа №3 (Практическая линейная алгебра: SVD-разложения, PCA): Мягкий дедлайн - 27.10 в 23:59; Жёсткий - 30.10 в 23:59


  • Домашнее задание №4 (Дедлайн - 12.12.22 23:59) | [Пост в ТГ]
  • Домашнее задание №5 (Дедлайн - 28.12.22 23:59) | [Пост в ТГ]

Литература

В канале предмета много ссылок на дополнительную литературу, в том числе задачники разной сложности

  • Линейная алгебра, дифференциальное исчисление функций одной переменной : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
  • Математический анализ и дифференциальные уравнения : учебник для вузов, Бурмистрова, Е. Б., 2010
  • Чернова. Теория вероятностей: Учебное пособие / СибГУТИ.— Новосибирск, 2009
  • Математические основы теории вероятностей, Неве, Ж., 1969
  • Теория вероятностей и математическая статистика : учеб. пособие для вузов, Шведов, А. С., 2005
  • Комбинаторика, Виленкин, Н. Я., 2013
Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Математика_для_анализа_данных_(2022)&oldid=75209»