Майнор Интеллектуальный анализ данных/Прикладные задачи анализа данных — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(16.02.2017)
Строка 14: Строка 14:
  
 
Отчет по ДЗ состоит из трех частей: содержательный отчет, код и данные. Первые две части можно совместить в ipython notebook.  
 
Отчет по ДЗ состоит из трех частей: содержательный отчет, код и данные. Первые две части можно совместить в ipython notebook.  
 +
 +
Оценки за домашние задания:
 +
* [https://docs.google.com/spreadsheets/d/106FFifyMheMv-hydxlnsUfWRT_ARJ4e7HT0lrB8fKVw/edit?usp=sharing ДЗ1]
  
 
== Материалы занятий ==
 
== Материалы занятий ==

Версия 23:08, 15 февраля 2017

Материалы курса "Прикладные задачи анализа данных"

Преподаватели: Д. И. Игнатов, Е. Л. Черняк

Домашние задания можно выполнять индивидуально или в группах по два человека. Отчет по домашнему заданию отправляйте по адресу: iad.hse@yandex.ru , тему письма сформатируйте так: ИАД-X ДЗ-Y Name1 Name2, где X – номер группы, Y – номер домашнего задания, а Name1 Name2 - ваши фамилии (или Name1, если вы делаете домашнее задание самостоятельно) .

Дедлайны домашних заданий в списке ниже. Если вы сдаете домашнее задание после дедлайна, то оценка снижается на 10% за каждый день опоздания.

  • Дедлайн по 1 домашнему заданию: все группы -- до 23:59 9.02, кроме ИАД-2 -- до 23:59 16.02.
  • Дедлайн по 2 домашнему заданию: все группы -- до 23:59 23.02
  • Дедлайн по 2 домашнему заданию: все группы -- до 23:59 2.03

Отчет по ДЗ состоит из трех частей: содержательный отчет, код и данные. Первые две части можно совместить в ipython notebook.

Оценки за домашние задания:

Материалы занятий

26.01.2017

Лекция 2. Введение в АОТ. Морфология, методы выделения ключевых слов, синтаксис

Практическое занятие 1. Тетрадки и данные

Домашнее задание 1. Сравнение стилей

02.01.2017

Лекции 3 и 4. Синтаксический анализ. Векторная модель

Практическое занятие 2. Туториалы и полезные ссылки

Домашнее задание 2. Word2vec

9.02.2017

Лекция 5. Классификация в задачах АОТ

Задания из курса Лауры Каллмайер

Туториал по CRF Suite

16.02.2017

Данные для Домашнего задания З

Домашнее задание 3

Туториалы по keras

Deep Learning 4 NLP