Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование 2017/2018 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
м (Sakutylev переименовал страницу Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в программирование 2016/2017 в [[Майнор Интеллектуальный анали…)
(нет различий)

Версия 21:44, 19 сентября 2017

Курс "Введение в программирование" в майноре "Интеллектуальный анализ данных"

О курсе

Курс посвящён изучению основ и методологии программирования на основе языка Python, который широко используется для разработки и реализации методов анализа данных. Рассматриваются основные алгоритмы и структуры данных, средства разработки и отладки программ. Изучаются основы работы с библиотекой поддержки больших многомерных массивов NumPy и пакетом анализа данных Pandas.

Читается: 1-2 модуль 2 курса, 2017/2018 учебный год.
Пререквизиты: Нет
Трудоемкость: 5 кредитов

Продолжительность

Всего: 60 аудиторных часов:
Из них:

  • 30 часов лекций
  • 30 часов практических занятий
Формы контроля
  • контрольная работа
  • домашнее задание
  • экзамен
Преподаватели
  1. Вознесенская Тамара Васильевна,
    Доцент, ведёт лекционные и практические занятия
  2. Кутылев Сергей Александрович,
    Преподаватель, ведёт практические занятия
  3. Дубнов Юрий Андреевич,
    Преподаватель, ведёт практические занятия

Учебный процесс

Лекции
Практические занятия
  • ПЗ-1 Введение в программирование. - 06.09.2016
  • ПЗ-2 Простые типы данных. Числа и операции над ними. Условный оператор. - 13.09.2016
  • ПЗ-3 Циклы. - 20.09.2016
  • ПЗ-4 Какие бывают строки. - 27.09.2016
  • ПЗ-5 Списки и кортежи. - 04.10.2016
  • ПЗ-6 Множества и словари. - 12.10.2016
  • ПЗ-7 Функции. Рекурсия. - 19.10.2016
  • ПЗ-8 Файлы. - 02.11.2016
  • ПЗ-9 Контрольная работа по темам - 09.11.2016
  • ПЗ-10 Алгоритмы. Сортировка и поиск. - 16.11.2016
  • ПЗ-11 Структуры данных. - 23.11.2016
  • ПЗ-12 Графы. - 30.11.2016
  • ПЗ-13 Работа с библиотеками NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn. - 07.12.2016
  • ПЗ-14 Решение задач, выставление оценок - 14.12.2016
  • Экзамен - 21.12.2016
Домашние задания:

Ссылка на список контестов домашних заданий и дедлайнов по ним

Оценки за домашние задания и посещение семинаров (по группам) TBA

Дополнительная информация

Полезные ссылки

Установщик интерпретатора Python3

Установщик интегрированной среды разработки IDE JetBrains PyCharm Community Edition