Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-19 — различия между версиями

Версия 05:21, 3 февраля 2016

Выложено домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля

Семинаристы: Нина Полякова, Андрей Квасов

Чтобы задать вопрос по курсу/отправить домашнее задание следует написать письмо на hse.minor.dm@gmail.com

Тема письма _обязательно_ должна соответствовать формату: [ИАД-19], Фамилия Имя, Ваш текст

Скачать файл с домашним заданием без GitHub и танцев с бубном.

Примечание: при выполнении задания запрещается использовать все библиотеки кроме NumPy, Pandas, Matplotlib

Материалы по установке Jupyter на свой компьютер можно найти на cтраницe курса на github.com

Дата	№ занятия	Занятие	Материалы
12 января 2016	1	Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.
19 января 2016	2	Python для анализа данных. Pandas.	IPython Notebook "Pandas_(sem2)"
26 января 2016	3	Python для анализа данных. Numpy. Проверочная работа.	IPython Notebook "Numpy_1(sem3)"

@@ Строка 1: / Строка 1: @@
-{| style=" border: thin solid #9999bb; background-color: #e9e9ff; width: 88%; margin: 1em auto 1em auto; padding:.4em; vertical-align: middle; font-size: 90%;" cellpadding="0" cellspacing="0ex"
+{{notice | 0=[http://nbviewer.jupyter.org/github/cheerupdude/ml-course-hse/blob/master/Homework_01.ipynb Выложено] домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля
-|-
+}}
-| style="background-color:#f9f9f9;" width="50px" valign="top" align="center" | [[Файл:Announce.png|30px]]
-| style="background-color:{{{ЦветФона}}}; padding-left:3ex; padding-right:3ex;" | [http://nbviewer.jupyter.org/github/cheerupdude/ml-course-hse/blob/master/Homework_01.ipynb Выложено] домашнее задание №1. Срок сдачи - 16 февраля
-|}
 ==Организационная информация==