Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-18 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Расписание семинаров)
(добавлена информация о курсе)
Строка 1: Строка 1:
Семинаристы: Игорь Гитман и Анастасия Рысьмятова.
 
  
===Расписание семинаров===
+
{|
 +
| valign="top"|
 +
* Семинары в поддержку курса [http://wiki.cs.hse.ru/Майнор_Интеллектуальный_анализ_данных/Введение_в_анализ_данных| Введение в анализ данных ] .
 +
* Семинаристы: Игорь Гитман и Анастасия Рысьмятова.
 +
* Почта: "hse.minor.dm+18@gmail.com"
 +
|}
 +
 
 +
 
 +
== Выставление оценки за курс ==
 +
 
 +
 
 +
Семинары:
 +
 
 +
# На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале.
 +
# Также за курс будут выданы несколько практических заданий, которые будут оцениваться по десятибалльной шкале. На выполнение каждого практического задание будет даваться 2 недели. Штраф за просрочку сдачи составляет 0.2 балла в день.
 +
# Оценка за работу в семестре будет ставиться исходя из набранных баллов.
 +
# В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.
 +
 
 +
 
 +
==Расписание семинаров==
  
  
Строка 9: Строка 27:
 
  |12 января 2016 || align="center"|1 || Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.||
 
  |12 января 2016 || align="center"|1 || Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.||
 
  |-
 
  |-
  |19 января 2016 || rowspan=2 align="center"|2 || Python для анализа данных. NumPy. ||  
+
  |19 января 2016 || align="center"|2 || Python для анализа данных. NumPy. ||
 +
|-
 +
|26 января 2016 || align="center"|3 || Python для анализа данных. Pandas. ||  
 
  |-
 
  |-
 
  |}
 
  |}
 +
 +
==Практические задания==

Версия 22:11, 24 января 2016

  • Семинары в поддержку курса Введение в анализ данных .
  • Семинаристы: Игорь Гитман и Анастасия Рысьмятова.
  • Почта: "hse.minor.dm+18@gmail.com"


Выставление оценки за курс

Семинары:

  1. На семинарах по некоторым темам будут проводиться проверочные работы. Каждая проверочная оценивается по пятибалльной шкале.
  2. Также за курс будут выданы несколько практических заданий, которые будут оцениваться по десятибалльной шкале. На выполнение каждого практического задание будет даваться 2 недели. Штраф за просрочку сдачи составляет 0.2 балла в день.
  3. Оценка за работу в семестре будет ставиться исходя из набранных баллов.
  4. В конце семестра разрешается переписать одну пропущенную по любой причине проверочную работу. Также разрешается переписать все проверочные, пропущенные по уважительной причине.


Расписание семинаров

Дата № занятия Занятие Материалы
12 января 2016 1 Вводный семинар. Обсуждение основных понятий анализа данных.
19 января 2016 2 Python для анализа данных. NumPy.
26 января 2016 3 Python для анализа данных. Pandas.

Практические задания