Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-13 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Домашние задания)
 
(не показаны 2 промежуточные версии этого же участника)
Строка 29: Строка 29:
 
| 26.01.2016 || 09.02.2016 09:00 MSK || [http://nbviewer.jupyter.org/github/romovpa/ml-course-hse/blob/master/sem03/Lab01_Python_and_Data_Analysis.ipynb Лабораторная работа 1. NumPy и Pandas]
 
| 26.01.2016 || 09.02.2016 09:00 MSK || [http://nbviewer.jupyter.org/github/romovpa/ml-course-hse/blob/master/sem03/Lab01_Python_and_Data_Analysis.ipynb Лабораторная работа 1. NumPy и Pandas]
 
|-
 
|-
| 18.03.2016 || 01.04.2016 23:59 MSK || [http://nbviewer.jupyter.org/github/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Lab02_Naive_Bayes.ipynb Лабораторная работа 2. Наивный Байес]
+
| 18.03.2016 || 05.04.2016 09:00 MSK || [http://nbviewer.jupyter.org/github/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Lab02_Naive_Bayes.ipynb Лабораторная работа 2. Наивный Байес]
 +
|-
 +
| 5.04.2016 || 19.04.2016 09:00 MSK || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Project.ipynb Проект. Часть 1]
 +
|-
 +
| - || - || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Lab03_Linear.ipynb Лабораторная работа 3. Линейные модели]
 +
|-
 +
| - || - || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Lab04_Trees.ipynb Лабораторная работа 4. Решающие деревья и леса. Кластеризация и понижение размерности]
 +
|-
 +
| - || - || [https://github.com/romovpa/ml-course-hse/blob/master/Project2.ipynb Проект. Часть 2]
 
|}
 
|}
  

Текущая версия на 08:58, 7 июня 2016

Общая информация

Семинарист — Ромов Петр.

Почта курса: hse.minor.dm@gmail.com (обратите внимание на оформление темы письма)

Семинары

Дата Тема Материалы семинара
12.01.2016 Вводный семинар
19.01.2016 Работа с данными в Python
26.01.2016 Постановка задачи обучения с учителем Тетрадка
26.01.2016 Вектора и матрицы Тетрадка
09.02.2016 Линейные модели Тетрадка

Домашние задания

Дата выдачи Дедлайн Задание
26.01.2016 09.02.2016 09:00 MSK Лабораторная работа 1. NumPy и Pandas
18.03.2016 05.04.2016 09:00 MSK Лабораторная работа 2. Наивный Байес
5.04.2016 19.04.2016 09:00 MSK Проект. Часть 1
- - Лабораторная работа 3. Линейные модели
- - Лабораторная работа 4. Решающие деревья и леса. Кластеризация и понижение размерности
- - Проект. Часть 2

Правила игры

Информация о домашних заданиях появится позже.

Иногда на семинарах будут проводиться проверочные работы. Об этом будет объявляться заранее. Также каждый студент делает проект в течение двух модулей (решение какой-то задачи анализа данных, информация будет объявлена позже).

Про домашние задания

Каждое ДЗ выдается на две (полных) недели. Дедлайн строгий, после него задание сдать нельзя.

Плагиат будет строго наказываться: вся компонента — и те, кто списал, и те, у кого списали — получает не более 0 баллов за задание. Цените свое время.

Оформление темы письма

При написании письма необходимо указывать тему, как описано ниже (почта, на которую вы отправляете вопросы и работы, является почтой всего майнора, поэтому указывая тему письма правильно вы повышаете шансы дождаться ответа). Далее NN - номер вашей группы. X - номер лабораторной работы.

  • Для вопросов: [ИАД-NN] - Вопрос - Фамилия Имя Отчество
  • Для домашних лабораторных работ: [ИАД-NN] - Лабораторная работа X - Фамилия Имя Отчество