Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-10, ИАД-15

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

Общая информация

Таблица с оценками по курсу

Материалы семинаров (dropbox)

e-mail курса:

  • hse.minor.dm+10@gmail.com (ИАД-10)
  • hse.minor.dm+15@gmail.com (ИАД-15)

Семинары

Дата Тема Домашнее задание
1 12.01.2016 Вводный семинар. Цель анализа данных.
2 19.01.2016 Модуль NumPy.
3 26.01.2016 Модули NumPy и Pandas. ДЗ №1
4 02.02.2016 Визуализация в Python. Метод градиентного спуска.
- 09.02.2016 Семинар не состоялся.
5 16.02.2016 Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. ДЗ №2
6 01.03.2016 Метод максимального правдоподобия. Наивный байесовский классификатор.
7 15.03.2016 Визуализация в Python (часть 2). Линейная регрессия. ДЗ №3, Проект (1 часть)
- 22.03.2016 Семинар не состоялся
8 05.04.2016 Модуль scikit-learn. Линейная классификация.
- 12.04.2016 Семинар не состоялся из-за коллоквиума.
9 19.04.2016 Метрики качества классификации. Способы подбора гиперпараметров модели. ДЗ №4
10 26.04.2016 Решающие деревья.
11 10.05.2016 Решающие деревья. Случайные леса. ДЗ №5