Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-10 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 1: Строка 1:
 
== Общая информация ==
 
== Общая информация ==
  
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1QOZE9GEDkNnbooChLoMwjsMTUt7M6C4VxKDukE_-nPs/edit?usp=sharing Таблица с оценками по курсу]
+
[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1jZL_-ELf0Ogj2XHa6VVbkg8vrInycv2-Z9UR5keLDfM/edit?usp=sharing Таблица с оценками по курсу]
  
 
[https://www.dropbox.com/sh/zlqachr7gp7opsw/AABDKwmV60IS-1NVqIXQ2T3La?dl=0 Материалы семинаров (dropbox)]
 
[https://www.dropbox.com/sh/zlqachr7gp7opsw/AABDKwmV60IS-1NVqIXQ2T3La?dl=0 Материалы семинаров (dropbox)]
Строка 17: Строка 17:
 
|-
 
|-
 
| 26.01.2016 || Модули NumPy и Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/z6zjee5nxd9xqcv/AAA0B19Yq09gwEDPr9kUjv__a?dl=0 ДЗ №1]
 
| 26.01.2016 || Модули NumPy и Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/z6zjee5nxd9xqcv/AAA0B19Yq09gwEDPr9kUjv__a?dl=0 ДЗ №1]
 +
|-
 +
| 02.02.2016 || Визуализация в Python. Метод градиентного спуска. ||
 +
|-
 +
| 09.02.2016 || Семинар не состоялся. ||
 +
|-
 +
| 16.02.2016 || Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. || [https://www.dropbox.com/sh/kt6pudjbcvlngi4/AACETTGtPvkkZ0lf_h57fSJga?dl=0 ДЗ №2]
 
|}
 
|}

Версия 01:17, 19 февраля 2016

Общая информация

Таблица с оценками по курсу

Материалы семинаров (dropbox)

e-mail курса: hse.minor.dm+10@gmail.com

Семинары

Дата Тема Домашнее задание
12.01.2016 Вводный семинар. Цель анализа данных.
19.01.2016 Модуль NumPy.
26.01.2016 Модули NumPy и Pandas. ДЗ №1
02.02.2016 Визуализация в Python. Метод градиентного спуска.
09.02.2016 Семинар не состоялся.
16.02.2016 Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. ДЗ №2