Майнор Интеллектуальный анализ данных/Введение в анализ данных/ИАД-10 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
Строка 5: Строка 5:
 
[https://www.dropbox.com/sh/zlqachr7gp7opsw/AABDKwmV60IS-1NVqIXQ2T3La?dl=0 Материалы семинаров (dropbox)]
 
[https://www.dropbox.com/sh/zlqachr7gp7opsw/AABDKwmV60IS-1NVqIXQ2T3La?dl=0 Материалы семинаров (dropbox)]
  
e-mail курса: hse.minor.dm+10@gmail.com
+
e-mail курса:
 +
* hse.minor.dm+10@gmail.com (ИАД-10)
 +
* hse.minor.dm+15@gmail.com (ИАД-15)
  
 
== Семинары ==
 
== Семинары ==
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
|-
 
|-
! Дата !! Тема !! Домашнее задание
+
!№ !! Дата !! Тема !! Домашнее задание
 
|-
 
|-
| 12.01.2016 || Вводный семинар. Цель анализа данных. ||  
+
| 1 || 12.01.2016 || Вводный семинар. Цель анализа данных. ||  
 
|-
 
|-
| 19.01.2016 || Модуль NumPy. ||
+
| 2 ||19.01.2016 || Модуль NumPy. ||
 
|-
 
|-
| 26.01.2016 || Модули NumPy и Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/z6zjee5nxd9xqcv/AAA0B19Yq09gwEDPr9kUjv__a?dl=0 ДЗ №1]
+
| 3 || 26.01.2016 || Модули NumPy и Pandas. || [https://www.dropbox.com/sh/z6zjee5nxd9xqcv/AAA0B19Yq09gwEDPr9kUjv__a?dl=0 ДЗ №1]
 
|-
 
|-
| 02.02.2016 || Визуализация в Python. Метод градиентного спуска. ||
+
| 4 || 02.02.2016 || Визуализация в Python. Метод градиентного спуска. ||
 
|-
 
|-
| 09.02.2016 || Семинар не состоялся. ||
+
| - || 09.02.2016 || Семинар не состоялся. ||
 
|-
 
|-
| 16.02.2016 || Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. || [https://www.dropbox.com/sh/kt6pudjbcvlngi4/AACETTGtPvkkZ0lf_h57fSJga?dl=0 ДЗ №2]
+
| 5 || 16.02.2016 || Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. || [https://www.dropbox.com/sh/kt6pudjbcvlngi4/AACETTGtPvkkZ0lf_h57fSJga?dl=0 ДЗ №2]
 +
|-
 +
| 6 || 01.03.2016 || Метод максимального правдоподобия. Наивный байесовский классификатор. ||
 +
|-
 +
| 7 || 15.03.2016 || Визуализация в Python (часть 2). Линейная регрессия. || [https://www.dropbox.com/sh/ri0twltx43wi0mg/AAB6o76o42Emv6AJx4gluA3Ba?dl=0 ДЗ №3], [https://www.dropbox.com/sh/9fnkp294pa1fpiq/AAAohtUV85K0mXOZwLvNkGhYa?dl=0 Проект]
 +
|-
 +
| - || 22.03.2016 || Семинар не состоялся ||
 +
|-
 +
| 8 || 05.04.2016 || Модуль scikit-learn. Линейная классификация.||
 
|}
 
|}

Версия 16:59, 14 апреля 2016

Общая информация

Таблица с оценками по курсу

Материалы семинаров (dropbox)

e-mail курса:

  • hse.minor.dm+10@gmail.com (ИАД-10)
  • hse.minor.dm+15@gmail.com (ИАД-15)

Семинары

Дата Тема Домашнее задание
1 12.01.2016 Вводный семинар. Цель анализа данных.
2 19.01.2016 Модуль NumPy.
3 26.01.2016 Модули NumPy и Pandas. ДЗ №1
4 02.02.2016 Визуализация в Python. Метод градиентного спуска.
- 09.02.2016 Семинар не состоялся.
5 16.02.2016 Основы теории вероятностей. Генерация выборок из заданных распределений. ДЗ №2
6 01.03.2016 Метод максимального правдоподобия. Наивный байесовский классификатор.
7 15.03.2016 Визуализация в Python (часть 2). Линейная регрессия. ДЗ №3, Проект
- 22.03.2016 Семинар не состоялся
8 05.04.2016 Модуль scikit-learn. Линейная классификация.