Майнор Интеллектуальный анализ данных

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 18:28, 6 апреля 2017; Machine (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О майноре

Интеллектуальный анализ данных (Data Mining) - это процесс обнаружения в "сырых" данных конкретных знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Распространение информационных технологий привело к детальному протоколированию всех процессов бизнеса, производства и жизни человека. Это позволило оперативно собирать и накапливать огромные массивы данных, анализ которых является нетривиальной проблемой, но приносит колоссальную пользу. Можно привести множество примеров уже существующих интеллектуальных систем - от поисковых систем в Интернете до распознавания речи и управления компьютером жестами. Несмотря на достигнутые успехи, большинство проблем анализа данных являются открытыми, и можно ожидать бурного прогресса в этой области на протяжении ближайших 20-30 лет и, как следствие, востребованность специалистов, знакомыми с основами интеллектуального анализа данных.

При изучении майнора вы научитесь:

писать небольшие программы на языке Python и языке R, широко используемых для статистической обработки и анализа данных; решать математические задачи анализа данных (проверка гипотез, кластеризация, классификация, и т.д.); организованно хранить и визуализировать данные и результаты анализа; решать прикладные задачи по анализу данных.

Курсы майнора

  1. Введение в программирование.
  2. Введение в анализ данных.
  3. Введение в машинное обучение.
  4. Интеллектуальные системы. Прикладные задачи анализа данных.

Майнор рассчитан на студентов, желающих научиться программировать и использовать на практике современные методы разработки и анализа данных.

Трудоемкость: 20 кредитов

Пререквизиты: нет

Статус: состоялся

Минимальное число слушателей: 50

Максимальное число слушателей: 300

Годы реализации: 2015-2017

Целевая аудитория: студенты 2014 года набора

Планируемое место проведения два потока - ул. Шаболовка д. 26