Майнор Анализ Данных ИАД-7 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(→‎Семинар 11-12)
(→‎Семинар 11-12)
Строка 57: Строка 57:
 
Дорешивали задачи по теории вероятностей и матричному дифференцированию.
 
Дорешивали задачи по теории вероятностей и матричному дифференцированию.
  
−
Решали задачи по регрессии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка]
+
Решали задачи по регрессии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка].

Версия 20:06, 25 апреля 2016

Решения дз

Решение дз 1: тетрадка.

Решение дз 2: тетрадка.

Семинары

Семинар 1-2

На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:

  • ipython notebook
  • numpy/scipy
  • matplotlib
  • pandas

Все это есть в пакете Anaconda.

Выполняли задание.

Датасет: данные, названия признаков.

Материал в помощь.

Опрос по курсу.

Семинар 3-4

Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.

Решение задач семинара.

Начали решать задание по линейной алгебре.

Семинар 5-6

Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.

Семинар 7-8

Дорешивали задачи по оптимизации.

Решали задачи по теории вероятностей.

Семинар 9-10

Решение задач по оптимизации.

Решали задачи по теории вероятностей. Можно проверить правильность по ответам.

Обсуждали матричное дифференцирование.

Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку sklearn на примере наивного байесовского классификатора.

Семинар 11-12

Дорешивали задачи по теории вероятностей и матричному дифференцированию.

Решали задачи по регрессии: тетрадка.

Источник — «http://wiki.cs.hse.ru/index.php?title=Майнор_Анализ_Данных_ИАД-7&oldid=19314»