Майнор Анализ Данных ИАД-7 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинар 9-10)
Строка 1: Строка 1:
 +
== Решения дз ==
 +
 
Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка].
 
Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка].
  
== Семинар 1-2 ==
+
Решение дз 2: [https://www.dropbox.com/s/1bixenwk7jsrdug/Solutions.ipynb?dl=0 тетрадка].
 +
 
 +
== Семинары ==
 +
 
 +
=== Семинар 1-2 ===
  
 
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
 
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
Строка 19: Строка 25:
 
[http://goo.gl/forms/EpBjdfWbZU Опрос по курсу].
 
[http://goo.gl/forms/EpBjdfWbZU Опрос по курсу].
  
== Семинар 3-4 ==
+
=== Семинар 3-4 ===
  
 
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
 
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Строка 27: Строка 33:
 
Начали решать [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задание по линейной алгебре].
 
Начали решать [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задание по линейной алгебре].
  
== Семинар 5-6 ==
+
=== Семинар 5-6 ===
  
 
Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации].
 
Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации].
  
== Семинар 7-8 ==
+
=== Семинар 7-8 ===
  
 
Дорешивали задачи по оптимизации.
 
Дорешивали задачи по оптимизации.
Строка 37: Строка 43:
 
Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей].
 
Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей].
  
== Семинар 9-10 ==
+
=== Семинар 9-10 ===
  
 
[https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации].
 
[https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации].

Версия 22:02, 18 апреля 2016

Решения дз

Решение дз 1: тетрадка.

Решение дз 2: тетрадка.

Семинары

Семинар 1-2

На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:

  • ipython notebook
  • numpy/scipy
  • matplotlib
  • pandas

Все это есть в пакете Anaconda.

Выполняли задание.

Датасет: данные, названия признаков.

Материал в помощь.

Опрос по курсу.

Семинар 3-4

Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.

Решение задач семинара.

Начали решать задание по линейной алгебре.

Семинар 5-6

Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.

Семинар 7-8

Дорешивали задачи по оптимизации.

Решали задачи по теории вероятностей.

Семинар 9-10

Решение задач по оптимизации.

Решали задачи по теории вероятностей. Можно проверить правильность по ответам.

Обсуждали матричное дифференцирование.

Разбирали библиотеку sklearn на примере наивного байесовского классификатора.