Майнор Анализ Данных ИАД-7 — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(Семинар 7-8)
(Семинар 9-10)
Строка 36: Строка 36:
  
 
Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей].
 
Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей].
 +
 +
== Семинар 9-10 ==
 +
 +
[https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации].
 +
 +
Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей].
 +
 +
Обсуждали [https://www.dropbox.com/s/0sh72fjotqm5il0/matrix_differentiation.pdf?dl=0 матричное дифференцирование].

Версия 22:59, 4 апреля 2016

Решение дз 1: тетрадка.

Семинар 1-2

На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:

  • ipython notebook
  • numpy/scipy
  • matplotlib
  • pandas

Все это есть в пакете Anaconda.

Выполняли задание.

Датасет: данные, названия признаков.

Материал в помощь.

Опрос по курсу.

Семинар 3-4

Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.

Решение задач семинара.

Начали решать задание по линейной алгебре.

Семинар 5-6

Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.

Семинар 7-8

Дорешивали задачи по оптимизации.

Решали задачи по теории вероятностей.

Семинар 9-10

Решение задач по оптимизации.

Решали задачи по теории вероятностей.

Обсуждали матричное дифференцирование.