Майнор Анализ Данных ИАД-7 — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Aumnov (обсуждение | вклад) (решение дз1) |
Aumnov (обсуждение | вклад) (→Семинар 7-8) |
||
| Строка 30: | Строка 30: | ||
Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации]. | Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации]. | ||
| + | |||
| + | == Семинар 7-8 == | ||
| + | |||
| + | Дорешивали задачи по оптимизации. | ||
| + | |||
| + | Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей]. | ||
Версия 22:13, 14 марта 2016
Решение дз 1: тетрадка.
Содержание
Семинар 1-2
На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
- ipython notebook
- numpy/scipy
- matplotlib
- pandas
Все это есть в пакете Anaconda.
Выполняли задание.
Датасет: данные, названия признаков.
Материал в помощь.
Семинар 3-4
Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.
Начали решать задание по линейной алгебре.
Семинар 5-6
Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали задачи по оптимизации.
Семинар 7-8
Дорешивали задачи по оптимизации.
Решали задачи по теории вероятностей.
