Просмотр исходного текста страницы Майнор Анализ Данных ИАД-7

== Решения дз ==

Решение дз 1: [https://www.dropbox.com/s/ymt5a3pbyacyrbq/Solution-1.ipynb?dl=0 тетрадка].

Решение дз 2: [https://www.dropbox.com/s/1bixenwk7jsrdug/Solutions.ipynb?dl=0 тетрадка].

== Семинары ==

=== Семинар 1-2 ===

На семинаре настроили и начали работать со следующими инструментами:
* ipython notebook
* numpy/scipy
* matplotlib
* pandas

Все это есть в пакете [https://www.continuum.io/downloads Anaconda].

Выполняли [https://www.dropbox.com/s/jzqq9h5ts9jpzpf/%D0%B7%D0%B0%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B5.pdf?dl=0 задание].

Датасет: [https://www.dropbox.com/s/07xulswmmmzz42m/adult.data?dl=0 данные], [https://www.dropbox.com/s/cwgu3tvr4h9qgr7/adult.names?dl=0 названия признаков].

[http://nbviewer.ipython.org/gist/anonymous/fba8bf7f1ad379df9d63 Материал] в помощь.

[http://goo.gl/forms/EpBjdfWbZU Опрос по курсу].

=== Семинар 3-4 ===

Дорешивали задание с прошлого раза. Для заданий 4 и 5 удобно использовать функцию DataFrame.groupby.

[http://nbviewer.jupyter.org/gist/alexeyum/e7f8fdbc1b3938ec179f Решение задач семинара].

Начали решать [https://www.dropbox.com/s/k1xyeaeuodggioe/linear_algebra_numpy.pdf?dl=0 задание по линейной алгебре].

=== Семинар 5-6 ===

Дорешивали прошлое задание, обсуждали линейную регресиию, градиентный спуск, решали [https://www.dropbox.com/s/z3vdvqy6fnrimda/Optimization-problems.ipynb?dl=0 задачи по оптимизации].

=== Семинар 7-8 ===

Дорешивали задачи по оптимизации.

Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей].

=== Семинар 9-10 ===

[https://www.dropbox.com/s/9lnyc3vlc5hsaoc/Solutions.ipynb?dl=0 Решение задач по оптимизации].

Решали [https://www.dropbox.com/s/5s3t2v1lf3rhblm/Probability.ipynb?dl=0 задачи по теории вероятностей]. Можно проверить правильность по [https://www.dropbox.com/s/3nhjihc43osdyjo/Probability-answers.txt?dl=0 ответам].

Обсуждали [https://www.dropbox.com/s/0sh72fjotqm5il0/matrix_differentiation.pdf?dl=0 матричное дифференцирование].

Обсуждали наивный байесовский классификатор. Разбирали библиотеку [https://www.dropbox.com/s/buh6c72gzpoa1tb/Sklearn-naive-bayes.ipynb?dl=0 sklearn на примере наивного байесовского классификатора].

=== Семинар 11-12 ===

Дорешивали задачи по теории вероятностей и матричному дифференцированию.

Решали задачи по регрессии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка].

=== Семинар 13-14 ===

Продолжали решать задачи по регрессии: [https://www.dropbox.com/s/nrf77pa45exk0ga/Regression.ipynb?dl=0 тетрадка],
[https://www.dropbox.com/s/5fhndzykol4wzv5/Regression-solution.ipynb?dl=0 решения].

Начали решать задачи по классификации: [https://www.dropbox.com/s/ck8mvpnubqc7vab/Classification.ipynb?dl=0 тетрадка] и [https://www.dropbox.com/s/xfwcncqx3mss5ax/titanik.csv?dl=0 данные].

=== Семинар 15-16 ===

Решали задачи по классификации: [https://www.dropbox.com/s/ck8mvpnubqc7vab/Classification.ipynb?dl=0 тетрадка] и [https://www.dropbox.com/s/xfwcncqx3mss5ax/titanik.csv?dl=0 данные]. [https://www.dropbox.com/s/5637hziatnrfn8l/Classification-solution.ipynb?dl=0 Решения].

Решали задачи по кластеризации: [https://www.dropbox.com/s/8f5e0fpa078va08/Clustering.ipynb?dl=0 тетрадка].