МОВС Прикладной Python, (2023-24 уч. год, 2-3 модули) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Serggor (обсуждение | вклад) |
Serggor (обсуждение | вклад) |
||
| Строка 50: | Строка 50: | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=HUXVyouflb0&list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML&index=5 Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/12JNmFYnvGkECAMIaYJDIbfKAF6NZ31cj?usp=sharing Ноутбук]] [[https://docs.google.com/presentation/d/1bJ9YvTy2Sw2TuWsoN-o7x-AEnkZCcfK6RNHhdVKU-xU/edit?usp=sharing Слайды]] GIL. Процессы и потоки. Основы синхронизации. Способы ускорения вычислений применения функций к датасетам. Именованные кортежи и dataclass || 30.11.23 || | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=HUXVyouflb0&list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML&index=5 Запись]] || [[https://colab.research.google.com/drive/12JNmFYnvGkECAMIaYJDIbfKAF6NZ31cj?usp=sharing Ноутбук]] [[https://docs.google.com/presentation/d/1bJ9YvTy2Sw2TuWsoN-o7x-AEnkZCcfK6RNHhdVKU-xU/edit?usp=sharing Слайды]] GIL. Процессы и потоки. Основы синхронизации. Способы ускорения вычислений применения функций к датасетам. Именованные кортежи и dataclass || 30.11.23 || | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ | + | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[https://docs.google.com/presentation/d/1Q78okPzXqGA3eqlKKokOV3srVLwp7QIolq-4CsF9TGk/edit?usp=sharing Слайды]] Работа с сетью, протокол HTTP. Продвинутые возможности работы с SQL: индексы, ограничения, views, транзакции, принципы ACID || || |
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''6*''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Telegram-боты, Aiogram, деплой бота на сервер || || | | style="background:#eaecf0;" | '''6*''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Telegram-боты, Aiogram, деплой бота на сервер || || | ||
Версия 23:00, 8 декабря 2023
Содержание
О курсе
В данном курсе изучаются основные инструменты и подходы, которые используются в backend-разработке современных сервисов на языке Python.
Курс предназначен для освоения веб-фреймворка FastAPI и всей сопутствующей экосистемы: асинхронное программирование, тестирование, SQLAlchemy, Redis, Celery, Pytest, логирование, мониторинг.
Занятия проводятся в [Zoom] по пятницам в 19:40
Контакты
Чат курса в TG: https://t.me/+LH8XQqZ7iTxkNWVi
Преподаватель: Горшков Сергей
Автор программы: Паточенко Евгений Анатольевич
Anytask: 1WBZLkf
Ассистенты
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Сергей Осипович | @ml_enjoyer |
| Гордей Зуев | @WhiteShape |
| Анна Лазарева | @annalzrv |
| Илья Сокур | @ilias_ml |
| Милана Алёшкина | @milashkinaa |
Материалы курса
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzADGz3hSgPPm6ib11Z0HSML
| Занятие | Тема | Дата | Ссылки |
|---|---|---|---|
| 1 [Запись] | Ноутбук [Слайды] Асинхронность 1: генераторы, конструкция yield from. От генераторов к асинхронности. Обработка исключений в Python | 03.11.23 | |
| 2 [Запись] | [Ноутбук] [Слайды] Асинхронность 2: основы асинхронного программирования, awaitable-объекты, Event Loop, Asyncio, Aiohttp | 13.11.23 | |
| 3 [Запись] | [Ноутбук] [Слайды] Продвинутый ООП: магические методы, property, статические методы, методы класса. Класс как пространство имён | 23.11.23 | |
| 4 [Запись] | [Ноутбук] [Слайды] Продвинутый ООП: абстрактные классы, классы-декораторы. Нововведения Python 3.8+. Работа с виртуальным окружением. [Фреймворк Streamlit] [больше ссылок тут] | 24.11.23 | |
| 5 [Запись] | [Ноутбук] [Слайды] GIL. Процессы и потоки. Основы синхронизации. Способы ускорения вычислений применения функций к датасетам. Именованные кортежи и dataclass | 30.11.23 | |
| 6 Запись | [Слайды] Работа с сетью, протокол HTTP. Продвинутые возможности работы с SQL: индексы, ограничения, views, транзакции, принципы ACID | ||
| 6* Запись | Ноутбук Telegram-боты, Aiogram, деплой бота на сервер | ||
| 7 Запись | Ноутбук Тестирование 1: assert'ы, параметризация, фикстуры | ||
| 8 Запись | Ноутбук Тестирование 2: Selenium, моки, стабы | ||
| 9 Запись | Ноутбук SQL: PostgreSQL, запросы к БД из-под Python, оконные функции | ||
| 10 Запись | Ноутбук SQLAlchemy | ||
| 11 Запись | Ноутбук FastAPI 1: API, Pydantic, архитектура веб-приложения | ||
| 12 Запись | Ноутбук FastAPI 2: Redis, Celery, логирование, мониторинг | ||
| 13 Запись | Ноутбук Собираем всё вместе: PostgreSQL + SQLAlchemy + Streamlit + FastAPI + Celery + Redis + Docker + VPS |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.15*ОДЗ-1 + 0.15*ОДЗ-2 + 0.3*ОПроект + 0.4*ОИтоговый проект
Домашние задания
- Разработка интерактивного дашборда с использованием фреймворка Streamlit
- Тестирование веб-сервиса
Проекты
- Разработка Telegram бота для презентации модели машинного обучения
- Итоговый. Реализация веб-сервиса с использованием фреймворка FastAPI
Литература
- Лучано Рамальо: Python. К вершинам мастерства. 2-е издание, 2022 г., издательство ДМК Пресс
- Мэтью Фаулер: Asyncio и конкурентное программирование на Python, 2023 г., издательство ДМК Пресс
