МОВС Прикладной анализ данных в ритейле (2023-24 уч. год, 6 модуль)
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 00:27, 30 октября 2023; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)
Содержание
О курсе
В курсе рассматриваются задачи, которые решаются в ритейле с применением анализа данных и машинного обучения: прогноз спроса, прогноз пользовательских метрик, рекомендации, ценообразование, аплифт-моделирование и look-alike-моделирование. Обсуждается, как формализуется задача с т.з. машинного обучения, каким алгоритмами решается и как устроен дизайн ML-системы, решающий конкретную задачу.
Занятия проводятся в Zoom по ... в ...
Контакты
Чат курса в TG: https://t.me/+gly4v5N_ZzgzYWVi
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Даша Саламашенкова | @salamashenkovadasha |
| Савелий Прохоров | @Savely_Prokhorov |
Материалы курса
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb
GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата | Ссылки |
|---|---|---|---|
| 1 Запись | Ноутбук Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design | 02.11.23 | |
| 2 Запись | Ноутбук Прогноз спроса | 09.11.23 | |
| 3 Запись | Ноутбук Uplift- и Look-alike-моделирование | 16.11.23 | |
| 4 Запись | Ноутбук Рекомендации и персонализация клиентского опыта | 21.11.23, Вт. | |
| 5 Запись | Ноутбук Ценообразование 1 | 30.11.23 | |
| 6 Запись | Ноутбук Ценообразование 2 | 07.12.23 | |
| 7 Запись | Ноутбук Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем | 14.12.23 |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.25*ОПроект 1 + 0.25*ОПроект 2 + 0.5*ОПроект 3
Проекты
- Прогнозирование спроса или пользовательской метрики
- Оценка нестандартных экспериментов
- ML System Design (case-study)
