МОВС Прикладной анализ данных в ритейле (2023-24 уч. год, 6 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (add chat link) |
м (add dates) |
||
| Строка 29: | Строка 29: | ||
! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки | ! Занятие !! Тема !! Дата !! Ссылки | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''1''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design || 02.11.23 || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Прогноз спроса || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''2''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Прогноз спроса || 09.11.23 || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Uplift- и Look-alike-моделирование || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''3''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Uplift- и Look-alike-моделирование || 16.11.23 || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Рекомендации и персонализация клиентского опыта || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Рекомендации и персонализация клиентского опыта || '''21.11.23, Вт.''' || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ценообразование 1 || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ценообразование 1 || 30.11.23 || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ценообразование 2 || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Ценообразование 2 || 07.12.23 || |
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем || || | + | | style="background:#eaecf0;" | '''7''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем || 14.12.23 || |
|- | |- | ||
|} | |} | ||
=== Записи консультаций === | === Записи консультаций === | ||
| − | |||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== | ||
Версия 00:27, 30 октября 2023
Содержание
О курсе
В курсе рассматриваются задачи, которые решаются в ритейле с применением анализа данных и машинного обучения: прогноз спроса, прогноз пользовательских метрик, рекомендации, ценообразование, аплифт-моделирование и look-alike-моделирование. Обсуждается, как формализуется задача с т.з. машинного обучения, каким алгоритмами решается и как устроен дизайн ML-системы, решающий конкретную задачу.
Занятия проводятся в Zoom по ... в ...
Контакты
Чат курса в TG: https://t.me/+gly4v5N_ZzgzYWVi
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Даша Саламашенкова | @salamashenkovadasha |
| Савелий Прохоров | @Savely_Prokhorov |
Материалы курса
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb
GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата | Ссылки |
|---|---|---|---|
| 1 Запись | Ноутбук Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design | 02.11.23 | |
| 2 Запись | Ноутбук Прогноз спроса | 09.11.23 | |
| 3 Запись | Ноутбук Uplift- и Look-alike-моделирование | 16.11.23 | |
| 4 Запись | Ноутбук Рекомендации и персонализация клиентского опыта | 21.11.23, Вт. | |
| 5 Запись | Ноутбук Ценообразование 1 | 30.11.23 | |
| 6 Запись | Ноутбук Ценообразование 2 | 07.12.23 | |
| 7 Запись | Ноутбук Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем | 14.12.23 |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.25*ОПроект 1 + 0.25*ОПроект 2 + 0.5*ОПроект 3
Проекты
- Прогнозирование спроса или пользовательской метрики
- Оценка нестандартных экспериментов
- ML System Design (case-study)
