МОВС Прикладной анализ данных в ритейле (2023-24 уч. год, 6 модуль) — различия между версиями
Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
м (fix formula) |
м (add chat link) |
||
| Строка 7: | Строка 7: | ||
==Контакты== | ==Контакты== | ||
| − | Чат курса в TG: | + | Чат курса в TG: https://t.me/+gly4v5N_ZzgzYWVi |
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна | Преподаватель: Теванян Элен Арамовна | ||
| Строка 17: | Строка 17: | ||
| style="background:#eaecf0;" | Даша Саламашенкова || [https://t.me/salamashenkovadasha @salamashenkovadasha] | | style="background:#eaecf0;" | Даша Саламашенкова || [https://t.me/salamashenkovadasha @salamashenkovadasha] | ||
|- | |- | ||
| − | | style="background:#eaecf0;" | || | + | | style="background:#eaecf0;" | Савелий Прохоров || [https://t.me/Savely_Prokhorov @Savely_Prokhorov] |
|} | |} | ||
Версия 00:25, 30 октября 2023
Содержание
О курсе
В курсе рассматриваются задачи, которые решаются в ритейле с применением анализа данных и машинного обучения: прогноз спроса, прогноз пользовательских метрик, рекомендации, ценообразование, аплифт-моделирование и look-alike-моделирование. Обсуждается, как формализуется задача с т.з. машинного обучения, каким алгоритмами решается и как устроен дизайн ML-системы, решающий конкретную задачу.
Занятия проводятся в Zoom по ... в ...
Контакты
Чат курса в TG: https://t.me/+gly4v5N_ZzgzYWVi
Преподаватель: Теванян Элен Арамовна
| Ассистент | Контакты |
|---|---|
| Даша Саламашенкова | @salamashenkovadasha |
| Савелий Прохоров | @Savely_Prokhorov |
Материалы курса
Плейлист курса на YouTube: https://www.youtube.com/playlist?list=PLmA-1xX7IuzDodShsQ5mz2lcJxAO96vDb
GitHub с материалами курса: GitHub repository
| Занятие | Тема | Дата | Ссылки |
|---|---|---|---|
| 1 Запись | Ноутбук Intro: задачи в ритейле; метрики, которые улучшаем ML-моделями; ML System Design | ||
| 2 Запись | Ноутбук Прогноз спроса | ||
| 3 Запись | Ноутбук Uplift- и Look-alike-моделирование | ||
| 4 Запись | Ноутбук Рекомендации и персонализация клиентского опыта | ||
| 5 Запись | Ноутбук Ценообразование 1 | ||
| 6 Запись | Ноутбук Ценообразование 2 | ||
| 7 Запись | Ноутбук Эксперименты: свитчбэки и методы с синтетическим контролем |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.25*ОПроект 1 + 0.25*ОПроект 2 + 0.5*ОПроект 3
Проекты
- Прогнозирование спроса или пользовательской метрики
- Оценка нестандартных экспериментов
- ML System Design (case-study)
