МОВС Прикладная статистика (2022-23)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 19:00

Контакты

Канал курса в TG: [channel link]

Чат курса в TG: [chat link]

Преподаватель: Филипп Валерьевич Ульянкин

Ассистент Контакты
Лука Логинов @l_loginov
Юлия Захарова @myself_kinnie
Настя @kadaobed

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: [YouTube-playlist]: первому занятию 2-го семестра соответствует видео 9.1 "Условное матожидание"

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]

Видеозаписи курса с Курсеры, слитые на Ютуб: click

Курсы на платформе Вышки: [1, 2, 3]

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [ч.1], [ч.2] [Конспект] Условное матожидание, рождение нормального распределение 19.01.23

Обзорная статья про Хирша-Максвела от Б.Б. Демешева, Вывод НС от Вернона Лэндона,

Статья про геометрию случайных величин, Б.Б. Демешев и Оля Гнилова,

Видос Савватеева про экспоненту как единственную функцию, связывающую сложение с умножением,

Лекция про рождение распределения Пуассона

2 [Запись] [Конспект] Сходимость по вероятности, Закон больших чисел, метод моментов 26.01.23

I половина 5-й недели из онлайн курса (про ЗБЧ),

Видосы c теорией и с задачами на 6-й неделе

Глава 11 (про ЗБЧ) в Черновой,

Конспект про сходимости случ. величин (с ручными задачками и их решениями),

Аналог конспекта выше от Филиппа, Конспект про метод моментов, Ф. Ульянкин;

Тетрадки с симуляциями на Python,

Классные лекции по асимптотическому терверу

3 [ч.1], [ч.2] [Конспект] Сходимость по распределению, ЦПТ, асимптотические доверительные интервалы. Доказательство ЦПТ без характеристических функций 02.02.23

Тетрадки к неделе 5 по ЗБЧ//ЦПТ, Тетрадки к неделе 6 по методу моментов и асимпт. доверит. интервалам;

Глава 12 (про ЦПТ) в Черновой;

Статья с доказательством ЦПТ, Конспект док-ва от Б.Б. Демешева,

Глава 13 Черновой с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ

4 [Запись] [Конспект] Свойства оценок и асимптотика 09.02.23 Неделя про свойства оценок
5 [Ч.1, Ч.2] [Конспект] AB-тестирование и как его спланировать 16.02.23

Конспект Филиппа про NPS, Конспект про планирование AB-теста и вывод формул,

Конспект про две процедуры и их сравнение

Код с пары, Неделя про проверку гипотез
6 [Запись] [Конспект] Точные критерии для проверки гипотез. Точные доверительные интервалы. Тест Уэлча 02.03.23

Неделя 8 про доверительные интервалы,

Неделя 9 про гипотезы (подробнее про построение тестов, p-value, ошибки 1/2 рода)

Файл с выводом р-я Стьюдента для случая с неизвестными равными дисперсиями

Шпаргалка по всем параметрическим тестам, много тетрадок с простыми задачами на дов. интервалы/гипотезы

Глава 4 Черновой про точные дов. интервалы, Видео про то же

Глава 5 из Черновой про дов. интервалы для нормальных выборок,

Задача на точный дов. интервал для эксп. р-я

Вывод асипт. р-я для выборочной дисперсии

7 [Запись] [Конспект] Непараметрические критерии. Тест Манна-Уитни 09.03.23
8 [Запись] [Конспект] Бутстрап 13.04.23
9 [Запись] [Ноутбук] Метод максимального правдоподобия 20.04.23
10 Запись Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. CUPED, CUPAC
11 Запись Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. LATE, Мэтчинг.
12 Запись Ноутбук Байесовский подход 1
13 Запись Ноутбук Байесовский подход 2
14 Запись Ноутбук

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.25*ОДЗ-1 + 0.25*ОДЗ-2 + 0.25*ОДЗ-3 + 0.25*ОДЗ-4

Домашние задания

Инвайт в Энитаск: e1eQIU9

Примерный план дедлайнов

  • ДЗ-1: 20 февраля - 20 марта
  • ДЗ-2: 20 марта - 10 апреля
  • ДЗ-3: 10 апреля - 14 мая
  • ДЗ-4: 15 мая - 5 июня

Список заданий

  1. [Симуляции], [Задачи] | Выдано 27.02.23 | Дедлайн - 26.03.23 02.04.23 23:59 МСК--- (Недели 1, 2 и 5 курса "Прикладная статистика" ощутимо помогут выполнить это дз)
  2. [Ноутбук] | Выдано 23.04.23 | Дедлайн - 14.05.23

Литература

  1. Чернова, Н.И., 2003. Лекции по математической статистике. Новосибирск: НГУ.
  2. Pilon, C.D., 2015. Probabilistic programming and Bayesian methods for hackers.
  3. Hunter, D.R., 2006. Statistics 553: asymptotic tools. Lecture Notes.
  • Лагутин, М.Б., 2012. Наглядная математическая статистика. Учебное пособие. БИНОМ. Лаборатория знаний.
  • Matloff, N.S., 2009. From algorithms to Z-Scores: Probabilistic and statistical modeling in computer science. Gainesville: University Press of Florida.