МОВС Прикладная статистика (2022-23)

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Версия от 11:10, 9 января 2023; SavelyProkhorov (обсуждение | вклад)

(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)
Перейти к: навигация, поиск

О курсе

Занятия проводятся в [ Zoom] по четвергам в 19:00

Контакты

Канал курса в TG: [channel link]

Чат курса в TG: chat link

Преподаватель:

Ассистент Контакты
Лука Логинов @l_loginov
Юлия Захарова @myself_kinnie
Настя @kadaobed

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: YouTube-playlist

Ссылка на GitHub с материалами курса: GitHub repository

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 Запись Ноутбук Нормальное распределение 19.01.23
2 Запись Ноутбук Закон больших чисел 26.01.23
3 Запись Ноутбук Центральная предельная теорема 02.02.23
4 Запись Ноутбук Мощь средних 09.02.23
5 Запись Ноутбук AB-тестирование и как его спланировать 16.02.23
6 Запись Ноутбук Проверка гипотез для среднего. Обобщённый метод моментов и дельта-метод. 23.02.23
7 Запись Ноутбук Точные критерии для проверки гипотез. Точные доверительные интервалы. 02.03.23
8 Запись Ноутбук Непараметрические критерии 09.03.23
9 Запись Ноутбук Бутстрап 16.03.23
10 Запись Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. CUPED, CUPAC
11 Запись Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. LATE, Мэтчинг.
12 Запись Ноутбук Метод максимального правдоподобия
13 Запись Ноутбук Байесовский подход 1
14 Запись Ноутбук Байесовский подход 2

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.25*ОДЗ-1 + 0.25*ОДЗ-2 + .0.25*ОДЗ-3 + 0.25*ОДЗ-4


Домашние задания

Литература

  1. Чернова, Н.И., 2003. Лекции по математической статистике. Новосибирск: НГУ.
  2. Pilon, C.D., 2015. Probabilistic programming and Bayesian methods for hackers.
  3. Hunter, D.R., 2006. Statistics 553: asymptotic tools. Lecture Notes.
  • Лагутин, М.Б., 2012. Наглядная математическая статистика. Учебное пособие. БИНОМ. Лаборатория знаний.
  • Matloff, N.S., 2009. From algorithms to Z-Scores: Probabilistic and statistical modeling in computer science. Gainesville: University Press of Florida.