МОВС Прикладная статистика (2022-23) — различия между версиями

Материал из Wiki - Факультет компьютерных наук
Перейти к: навигация, поиск
(add hws plan, seminars 1-3 materials, other edits)
м (add seminars' materials)
Строка 66: Строка 66:
 
[https://tvims.nsu.ru/chernova/tv/lec/node63.html#SECTION0001400 Глава 13 Черновой] с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ
 
[https://tvims.nsu.ru/chernova/tv/lec/node63.html#SECTION0001400 Глава 13 Черновой] с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Мощь средних || 09.02.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=IMIpA-ThGlU&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[https://t.me/c/1622978742/80 Конспект]] Свойства оценок и асимптотика || 09.02.23 || || [https://www.youtube.com/watch?v=arYqiJcyE2s&list=PLCf-cQCe1FRxdjkT1RjdmuFeco11U8ZIP Неделя про свойства оценок]
 
|-
 
|-
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] AB-тестирование и как его спланировать || 16.02.23 || ||  
+
| style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=LTlqyRI8cQ0&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Ч.1], [https://www.youtube.com/watch?v=6Bcjc_0N_jw&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Ч.2]] || [[https://t.me/c/1622978742/79 Конспект]] AB-тестирование и как его спланировать || 16.02.23 ||
 +
[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Конспект] Филиппа про NPS, [https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/old_materials/sem04_errors_MDE_etc.ipynb Конспект] про планирование AB-теста и вывод формул,
 +
 
 +
[https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/means-hypotesis.pdf Конспект] про две процедуры и их сравнение
 +
|| [https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/AB_table.ipynb Код с пары], [https://www.youtube.com/watch?v=Zv-5gbJtofk&list=PLCf-cQCe1FRxTgNPwcRSkBjvtE8DEm7rU Неделя про проверку гипотез]
 
|-
 
|-
 
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Проверка гипотез для среднего. Обобщённый метод моментов и дельта-метод. || 23.02.23 || ||  
 
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Проверка гипотез для среднего. Обобщённый метод моментов и дельта-метод. || 23.02.23 || ||  
Строка 93: Строка 97:
  
 
=== Записи консультаций ===
 
=== Записи консультаций ===
 
  
 
==Формула оценивания==
 
==Формула оценивания==

Версия 23:30, 24 февраля 2023

О курсе

Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 19:00

Контакты

Канал курса в TG: [channel link]

Чат курса в TG: [chat link]

Преподаватель: Филипп Валерьевич Ульянкин

Ассистент Контакты
Лука Логинов @l_loginov
Юлия Захарова @myself_kinnie
Настя @kadaobed

Материалы курса

Ссылка на плейлист курса на YouTube: [YouTube-playlist]: первому занятию 2-го семестра соответствует видео 9.1 "Условное матожидание"

Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]

Видеозаписи курса с Курсеры, слитые на Ютуб: click

Занятие Тема Дата Материалы для самоподготовки к семинарам Дополнительные материалы
1 [ч.1], [ч.2] [Конспект] Условное матожидание, рождение нормального распределение 19.01.23

Обзорная статья про Хирша-Максвела от Б.Б. Демешева, Вывод НС от Вернона Лэндона,

Статья про геометрию случайных величин, Б.Б. Демешев и Оля Гнилова,

Видос Савватеева про экспоненту как единственную функцию, связывающую сложение с умножением,

Лекция про рождение распределения Пуассона

2 [Запись] [Конспект] Сходимость по вероятности, Закон больших чисел, метод моментов 26.01.23

I половина 5-й недели из онлайн курса (про ЗБЧ),

Видосы c теорией и с задачами на 6-й неделе

Глава 11 (про ЗБЧ) в Черновой,

Конспект про сходимости случ. величин (с ручными задачками и их решениями),

Аналог конспекта выше от Филиппа, Конспект про метод моментов, Ф. Ульянкин;

Тетрадки с симуляциями на Python,

Классные лекции по асимптотическому терверу

3 [ч.1], [ч.2] [Конспект] Сходимость по распределению, ЦПТ, асимптотические доверительные интервалы. Доказательство ЦПТ без характеристических функций 02.02.23

Тетрадки к неделе 5 по ЗБЧ//ЦПТ, Тетрадки к неделе 6 по методу моментов и асимпт. доверит. интервалам;

Глава 12 (про ЦПТ) в Черновой;

Статья с доказательством ЦПТ, Конспект док-ва от Б.Б. Демешева,

Глава 13 Черновой с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ

4 [Запись] [Конспект] Свойства оценок и асимптотика 09.02.23 Неделя про свойства оценок
5 [Ч.1, Ч.2] [Конспект] AB-тестирование и как его спланировать 16.02.23

Конспект Филиппа про NPS, Конспект про планирование AB-теста и вывод формул,

Конспект про две процедуры и их сравнение

Код с пары, Неделя про проверку гипотез
6 Запись Ноутбук Проверка гипотез для среднего. Обобщённый метод моментов и дельта-метод. 23.02.23
7 Запись Ноутбук Точные критерии для проверки гипотез. Точные доверительные интервалы. 02.03.23
8 Запись Ноутбук Непараметрические критерии 09.03.23
9 Запись Ноутбук Бутстрап 16.03.23
10 Запись Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. CUPED, CUPAC
11 Запись Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. LATE, Мэтчинг.
12 Запись Ноутбук Метод максимального правдоподобия
13 Запись Ноутбук Байесовский подход 1
14 Запись Ноутбук Байесовский подход 2

Записи консультаций

Формула оценивания

Оценка = 0.25*ОДЗ-1 + 0.25*ОДЗ-2 + 0.25*ОДЗ-3 + 0.25*ОДЗ-4


Домашние задания

Примерный план дедлайнов

  • ДЗ-1: 20 февраля - 20 марта
  • ДЗ-2: 20 марта - 10 апреля
  • ДЗ-3: 10 апреля - 14 мая
  • ДЗ-4: 15 мая - 5 июня

Список заданий

  1. --- (Недели 1, 2 и 5 курса "Прикладная статистика" ощутимо помогут выполнить это дз)

Литература

  1. Чернова, Н.И., 2003. Лекции по математической статистике. Новосибирск: НГУ.
  2. Pilon, C.D., 2015. Probabilistic programming and Bayesian methods for hackers.
  3. Hunter, D.R., 2006. Statistics 553: asymptotic tools. Lecture Notes.
  • Лагутин, М.Б., 2012. Наглядная математическая статистика. Учебное пособие. БИНОМ. Лаборатория знаний.
  • Matloff, N.S., 2009. From algorithms to Z-Scores: Probabilistic and statistical modeling in computer science. Gainesville: University Press of Florida.