МОВС Прикладная статистика (2022-23) — различия между версиями
(add hws plan, seminars 1-3 materials, other edits) |
м (add seminars' materials) |
||
Строка 66: | Строка 66: | ||
[https://tvims.nsu.ru/chernova/tv/lec/node63.html#SECTION0001400 Глава 13 Черновой] с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ | [https://tvims.nsu.ru/chernova/tv/lec/node63.html#SECTION0001400 Глава 13 Черновой] с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ | ||
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[ Запись]] || [[ | + | | style="background:#eaecf0;" | '''4''' [[https://www.youtube.com/watch?v=IMIpA-ThGlU&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Запись]] || [[https://t.me/c/1622978742/80 Конспект]] Свойства оценок и асимптотика || 09.02.23 || || [https://www.youtube.com/watch?v=arYqiJcyE2s&list=PLCf-cQCe1FRxdjkT1RjdmuFeco11U8ZIP Неделя про свойства оценок] |
|- | |- | ||
− | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[ | + | | style="background:#eaecf0;" | '''5''' [[https://www.youtube.com/watch?v=LTlqyRI8cQ0&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Ч.1], [https://www.youtube.com/watch?v=6Bcjc_0N_jw&list=PLNKXA-74YGLjDOtDSZEFoy1yP-3AfiHUC Ч.2]] || [[https://t.me/c/1622978742/79 Конспект]] AB-тестирование и как его спланировать || 16.02.23 || |
+ | [https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/NPS_CI_simulation.ipynb Конспект] Филиппа про NPS, [https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/old_materials/sem04_errors_MDE_etc.ipynb Конспект] про планирование AB-теста и вывод формул, | ||
+ | |||
+ | [https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/means-hypotesis.pdf Конспект] про две процедуры и их сравнение | ||
+ | || [https://github.com/FUlyankin/yet_another_matstat_course/blob/main/notebooks/AB_table.ipynb Код с пары], [https://www.youtube.com/watch?v=Zv-5gbJtofk&list=PLCf-cQCe1FRxTgNPwcRSkBjvtE8DEm7rU Неделя про проверку гипотез] | ||
|- | |- | ||
| style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Проверка гипотез для среднего. Обобщённый метод моментов и дельта-метод. || 23.02.23 || || | | style="background:#eaecf0;" | '''6''' [[ Запись]] || [[ Ноутбук]] Проверка гипотез для среднего. Обобщённый метод моментов и дельта-метод. || 23.02.23 || || | ||
Строка 93: | Строка 97: | ||
=== Записи консультаций === | === Записи консультаций === | ||
− | |||
==Формула оценивания== | ==Формула оценивания== |
Версия 23:30, 24 февраля 2023
Содержание
О курсе
Занятия проводятся в Zoom по четвергам в 19:00
Контакты
Канал курса в TG: [channel link]
Чат курса в TG: [chat link]
Преподаватель: Филипп Валерьевич Ульянкин
Ассистент | Контакты |
---|---|
Лука Логинов | @l_loginov |
Юлия Захарова | @myself_kinnie |
Настя | @kadaobed |
Материалы курса
Ссылка на плейлист курса на YouTube: [YouTube-playlist]: первому занятию 2-го семестра соответствует видео 9.1 "Условное матожидание"
Ссылка на GitHub с материалами курса: [GitHub repository]
Видеозаписи курса с Курсеры, слитые на Ютуб: click
Занятие | Тема | Дата | Материалы для самоподготовки к семинарам | Дополнительные материалы |
---|---|---|---|---|
1 [ч.1], [ч.2] | [Конспект] Условное матожидание, рождение нормального распределение | 19.01.23 |
Обзорная статья про Хирша-Максвела от Б.Б. Демешева, Вывод НС от Вернона Лэндона, Статья про геометрию случайных величин, Б.Б. Демешев и Оля Гнилова, Видос Савватеева про экспоненту как единственную функцию, связывающую сложение с умножением, | |
2 [Запись] | [Конспект] Сходимость по вероятности, Закон больших чисел, метод моментов | 26.01.23 |
I половина 5-й недели из онлайн курса (про ЗБЧ), Видосы c теорией и с задачами на 6-й неделе |
Глава 11 (про ЗБЧ) в Черновой, Конспект про сходимости случ. величин (с ручными задачками и их решениями), Аналог конспекта выше от Филиппа, Конспект про метод моментов, Ф. Ульянкин; Тетрадки с симуляциями на Python, Классные лекции по асимптотическому терверу |
3 [ч.1], [ч.2] | [Конспект] Сходимость по распределению, ЦПТ, асимптотические доверительные интервалы. Доказательство ЦПТ без характеристических функций | 02.02.23 |
Тетрадки к неделе 5 по ЗБЧ//ЦПТ, Тетрадки к неделе 6 по методу моментов и асимпт. доверит. интервалам; |
Глава 12 (про ЦПТ) в Черновой; Статья с доказательством ЦПТ, Конспект док-ва от Б.Б. Демешева, Глава 13 Черновой с кратким введением в характеристические функции и док-во ч/з них ЗБЧ//ЦПТ |
4 [Запись] | [Конспект] Свойства оценок и асимптотика | 09.02.23 | Неделя про свойства оценок | |
5 [Ч.1, Ч.2] | [Конспект] AB-тестирование и как его спланировать | 16.02.23 |
Конспект Филиппа про NPS, Конспект про планирование AB-теста и вывод формул, Конспект про две процедуры и их сравнение |
Код с пары, Неделя про проверку гипотез |
6 Запись | Ноутбук Проверка гипотез для среднего. Обобщённый метод моментов и дельта-метод. | 23.02.23 | ||
7 Запись | Ноутбук Точные критерии для проверки гипотез. Точные доверительные интервалы. | 02.03.23 | ||
8 Запись | Ноутбук Непараметрические критерии | 09.03.23 | ||
9 Запись | Ноутбук Бутстрап | 16.03.23 | ||
10 Запись | Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. CUPED, CUPAC | |||
11 Запись | Ноутбук Продвинутые техники АБ-тестирования. LATE, Мэтчинг. | |||
12 Запись | Ноутбук Метод максимального правдоподобия | |||
13 Запись | Ноутбук Байесовский подход 1 | |||
14 Запись | Ноутбук Байесовский подход 2 |
Записи консультаций
Формула оценивания
Оценка = 0.25*ОДЗ-1 + 0.25*ОДЗ-2 + 0.25*ОДЗ-3 + 0.25*ОДЗ-4
Домашние задания
Примерный план дедлайнов
- ДЗ-1: 20 февраля - 20 марта
- ДЗ-2: 20 марта - 10 апреля
- ДЗ-3: 10 апреля - 14 мая
- ДЗ-4: 15 мая - 5 июня
Список заданий
- --- (Недели 1, 2 и 5 курса "Прикладная статистика" ощутимо помогут выполнить это дз)
Литература
- Чернова, Н.И., 2003. Лекции по математической статистике. Новосибирск: НГУ.
- Pilon, C.D., 2015. Probabilistic programming and Bayesian methods for hackers.
- Hunter, D.R., 2006. Statistics 553: asymptotic tools. Lecture Notes.
- Лагутин, М.Б., 2012. Наглядная математическая статистика. Учебное пособие. БИНОМ. Лаборатория знаний.
- Matloff, N.S., 2009. From algorithms to Z-Scores: Probabilistic and statistical modeling in computer science. Gainesville: University Press of Florida.